Python3中的闭包

1：闭包的定义

首先看下面代码：

def outer(): x = 100 def inner(): print(x) return inner ret = outer()ret() """输出：100"""

在上面代码中，对ret的调用本质上是运行了outer运行时，里面创建的inner函数；这能行得通是因为Python中函数和其他一切一样都是对象，所以函数可以作为其他函数的返回值传递回来。更重要的是里面的函数inner记住了外层函数outer中的局部变量x，尽管外层函数outer已经不处于激活状态。

这种代码行为我们称之为闭包，或者叫工厂函数。其特点是它能够记住外层作用域中的值，不管那些嵌套作用域是否还在内存中。

其写法为：在外层函数中声明一个变量. 在内层函数使用或者返回这个变量。

2：闭包的作用

a：记忆外层作用域中的值；

b：可以保护变量不被修改；

c：可以让一个变量常驻内存；

def outer(): x = 100 def inner(): print(x) return inner # print(outer.x) # AttributeError: 'function' object has no attribute 'x'outer.x = 300print(outer.x) action = outer()action() print(outer.x) """输出：300100300

3：一简单的工厂函数(闭包)

def outer(N): def inner(X): return X**N return inner f2 = outer(2)print(f2(2)) # 2 ** 2print(f2(3)) # 3 ** 2print(f2(4)) # 4 ** 2 f3 = outer(3)print(f3(2)) # 2 ** 3print(f3(3)) # 3 ** 3print(f3(4)) # 4 ** 3

4：使用 nonlocal 修改外层作用域中的变量

不能修改外层作用域中的变量（如下）：

def outer(start): cnt = start def inner(lable): print(lable,cnt) # cnt += 1 # 不能修改外层作用域中的变量 return inner f1 = outer(10)f1('f1')f1('f1') f2 = outer(10)f2('f2')f2('f2') """f1 10f1 10f2 10f2 10"""

使用nonlocal ：

def outer(start): cnt = start def inner(lable): nonlocal cnt print(lable,cnt) cnt += 1 return inner f1 = outer(10)f1('f1')f1('f1') f2 = outer(10)f2('f2')f2('f2') f3 = outer(100)f3('f3')f3('f3') f1('f1')f2('f2')f3('f3') """# cnt 在f1,f2,f3中是独立的f1 10f1 11f2 10f2 11f3 100f3 101f1 12f2 12f3 102"""