今日的计算机怪圈

上一次与你们讨论虚拟货币的时候是在那首诗（指《钱的赞美诗》，公众号运营者注）的前言部分，今天看来，我的那种概括性介绍依然是正确无误的，不知是无名氏的公众号影响力不够还是很多人并非致力于搞清楚这件事，为了防止新朋友没有看到，我决定先转抄那段话：

比特币是什么？

比特币的实质是一本账本，这本账本将会完整保存于每一个比特币使用者的电脑。这本账本（称“区块”）的每一页均会包含上一页的特征码（SHA256），这就形成了“区块链”。比特币账本将会由所有有志于记录的电脑记录，他们将在区块开头为某一账号打款（汇出者实为“虚无”）。然后搜集一定的时交易记录，计算一个数字，使得前述的SHA256符合某一特征，计算完成后区块将会广播，成为区块链。换言之，所谓的“挖矿”实为记账。

《环球科学》（指2018年2月号，146期，公众号运营者注）的封面故事已经清楚无误地再一次介绍了区块链的用途，对区块链技术还是不太清楚的读者可以找来读。

如果有人说大众没有义务搞清楚什么是“区块链”，我是认可的；但是，还是有很多人有极大的义务去搞懂“区块链”的。

但是，今天我们时常能见到一些文章，他们大谈区块链的应用场景，忽视区块链本身的局限以及应用水平。类似的情况还发生在人工智能和大数据上。（注：淘宝曾经给寻找马靴的无名氏推荐了大量女士高跟鞋）

更有趣的是这些文章、文件的预期大都在2020年左右。2020年，区块链技术将应用于教育课程的售卖和向欠发达地区辐射；人工智能和大数据将向我们成功推荐各种商品……三年后我们还是再来评价这些文章的。

似乎这些人都本能的带有一种想当然——计算机的算力是无限的。然而这句话是错误的，比如这样一个叙述：

SHA-256算法可以将一个文件缩减到256bit（但不可恢复），并能实现非对称式加密，所以，SHA-256算法只有2^256（

这段话是我基于事实写的，唯一的问题在于“容易”。10^77次SHA-256计算是非常困难的，甚至可以说：

令计算机的算力为每秒3,000,000,000,000(3e12)次SHA-256（这是比特币矿机的运算速度），全球共1e12台计算机（每人十台电脑，此时的全球总算力为3e24，约是今日比特矿池总算力的数万倍），运行4e17秒（宇宙诞生至今的总时长），才有1e-35的机会（希望依然非常渺茫）得到结果；而假设一台计算机200W（一台典型电脑的功耗），则耗费的能量达8e31焦耳（根据质能方程相当于半个太阳的所含的全部能量）。

指纹识别器不能做到完整指纹对比，FaceID不能完整对比人脸，NPU不能理解你的行为。事实证明，吹得越高摔得越碎，比如：

智能识别十余种拍照场景*1，自动调校拍照参数，

*1夜景，蓝天，绿植，雪景

注：这台机器的SOC的卖点在于人工智能芯片

但是：

相机自动识别拍摄场景和条件，并采用合适的拍摄设置。被识别场景和条件的图标将显示在智能手机上。

图标的位置视相机是识别出场景还是条件而定。如果相机识别出场景，则第一行显示（肖像）、（幼儿）、（夜景肖像）、（夜景）、（逆光肖像）、（逆光）、（风景）、（特写）、（弱光）、（聚光灯）之中的一个图标。如果相机识别出条件，则第二行显示（三脚架）或（运动）*图标。相机可能会同时识别出场景和条件，或只识别出其中一个。

这是4年前的低端相机，首发价低于前提的手机。

现在的计算机行业似乎已经容不下老实人了，各种各样五花八门的新名词被用来给老技术背书，招来风投，赚上一笔“热钱”。创业者拿着钱，用着开源的代码，忽悠着一批又一批的记者，让众人做着不切实际的梦。

这不应该被一眼看出么？

But this is the one impossible dream to live.

丁酉年癸丑月壬戌日

渚薰于海上