新算法助力人类“解梦”

根据“科学”网站上的最新报告，美国诺基亚贝尔实验室的科学家们已经建立了一种新算法来分析人类的梦，并通过机器自动分析了“ DreamBank.net”网站上的24,000个数据，从而确认了有效性该算法。如果将结果应用于心理学领域，它可以通过定性和定量分析梦中的角色，相互作用和情感，帮助心理学家快速确定梦者的潜在压力源和心理健康问题。

在整个历史中，人们一直在努力寻找梦中的内在含义：巴比伦人相信梦中有预言，古埃及人认为梦是预言。直到1890年，弗洛伊德对梦中的角色，对象和场景进行了分析。如今，大多数心理学家都支持“连续性假说”，他们认为梦是醒着生活的延续，可以帮助人们整理现实生活中的经验并解决问题。问题。但是，分析梦是一项繁琐且耗时的任务，需要心理学家提取梦的片段并从中找到主题。

为了加快梦想分析的速度，这种新算法应运而生。它把梦中的语言分解成较小的片段，将段落变成单词和句子，然后生成树形图，以帮助人们通过某些语法规则来理解梦中单词和句子之间的关系。该算法还可以对每个单词以及单词之间的关系进行分类，并将它们与正面或负面情绪相关联。最后，该算法使用了心理学家常用的编码系统来计算不同梦中的大量数据，例如人均攻击强度，积极情绪与消极情绪的比率。研究人员将机器获得的数据与心理学家的计算结果进行了比较，发现两者之间的匹配率高达76％。

此外，该算法还可以帮助研究人员分析不同性别，年龄和精神状态的人在梦中的差异。例如，在一个年轻女孩的13岁梦中，她的青春期前社交焦虑带来了更多的负面情绪，而青春期后的特征是外在的性吸引；在一名患有创伤后应激障碍的越南退伍军人中。在他的梦想中，他的进取心强于平均水平。这样，正如“连续性假设”所表明的那样，梦境不仅揭示了白天的人的状态，而且反映了人的本性。

但是，哈佛大学的一名睡眠心理医生警告人们有关该算法的问题。首先，尽管该算法反映了强大的技术性，但根据文本本身对梦境进行机械分析会导致结果与实际情况有所出入。例如，女人的梦中会有更多感性的单词和句子，但这并不意味着它们包含更多。情感。其次，对梦的分析还取决于对个人清醒状态的观察，这也是算法的准确性与心理学家进行的分析之间的差距。

新算法的“梦想解释”功能带来了惊喜和无限的可能性：对于研究人员而言，它将成为进一步研究和理解人类梦想的有效工具；对于个人而言，它可以帮助人们更好地了解自己的心理和生活。