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关于工业4.0和工业互联网的认识之三

工业4.0,工业物联网,工业互联网,关于工业互联网的相关概念,小伙伴是不是傻傻分不清,现在就由技术部专业人士为大家解疑吧!

1.工业互联网就是第四次工业革命吗?

不是。

第四次工业革命,是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

而工业互联网,是现有工业体系的结构和模式升级,是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合,最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。

工业互联网,会采用第四次工业革命相关分支的技术(例如人工智能)。

2.工业互联网是不是就是“工业+互联网”?

不是

一方面,工业互联网并不是仅指工业。另一方面,工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。工业互联网,是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。准确来说,工业互联网是“工业技术革命”和“ICT(信息通信)技术革命”相结合的产物,而非“工业+互联网”。

3.工业互联网里经常看到OT这个词,OT是什么?

工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。信息通信技术,也就是IT和CT。IT,Information Technology(信息科技)。CT,Communication techonology(通信科技)。而OT呢,就是工业技术。准确来说,OT的英文是Operational Technology(操作技术),它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备,包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。

工业互联网,就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络,也是一个平台,更是一个系统,实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

4.工业互联网和边缘计算有什么关系?

工业互联网环境,从网络技术的角度来说,有两个特殊需求,一个是极高的可靠性,另一个,就是极低的时延(或确定性时延)。

工业自动化技术的演进,使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延,将不能满足很多工业场景的需求。为了降低时延,工业互联网引入了边缘计算。所谓边缘计算,就是将远在云端的云计算,拉了一部分,下沉到工厂或车间(离终端更近的地方)。这样一来,减少端和算力之间的距离,从而降低时延。

采用边缘计算之后,还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理,无需统统上云。

5.工业互联网和人工智能有什么关系?

人工智能一样是服务于场景的。当产业逐步实现数字化之后,会产生大量的数据,形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析,也助推了人工智能场景的落地。

举个简单的例子,当高速照相机对产品进行质量检测时,仅凭人力观看图片,效率是很低的。如果引入AI,用大量的图片数据去训练它,就可以替代人工,提升检测效率。往更高的层面来说,如果把AI引入工厂管理流程,统一协调供应、生产、物流、销售等环节,将极大地减少库存,使生产资源达到优化极致,缩减成本,获得利润。换句话说,有人工厂变成无人工厂,连厂长未来都有可能是AI。

随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。这个,就是智能制造的最高境界。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200925A0AUEO00?refer=cp_1026
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