打造面向未来的智慧型企业？那就请您先了解这三个“为什么”吧

这是一张从“新非常态”到“新常态”的微笑曲线图，从左到右依次展示的是在各种经济形势下，企业不同的核心关注点。

其中，在微笑曲线最左侧的“新非常态”，即COVID疫情危机中，企业关注的是业务延续性；最右侧的“新常态”中，企业的关注点是打造面向未来的智慧企业。中间部分则被称为“平台期”，具体包括经济形势放缓、衰退以及重回增长三个阶段，企业关注的依次是成本优化、业务弹性和目标性投资。

向记者分享这张图的是IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理缪可延。他想用这张图来向大家说明，疫情过后，所有的企业都会考虑转型成为一家“新常态”下面向未来的智慧型企业，而能否完成转型，则主要取决于企业是否在平台期——IBM定义的“达尔文时刻”——做好必要的准备，因为平台期也是决胜未来的窗口期。

IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理  缪可延

那么，企业在这个时期到底应该做什么样的准备？应该如何实现成本优化和业务弹性？应该选择什么样的合作伙伴来打造面向未来的智慧企业呢？那就先了解本文试图回答的这三个“为什么”吧。

为什么要选择开放安全的混合云？

“肆虐全球的新冠疫情把企业带到一个新的‘达尔文时刻’——生存还是消亡，有赖于企业的敏捷、弹性、安全和成本效益。”不久前，缪可延在一篇《拥抱新基建，让云计算与人工智能回归本质》的署名文章中如此表述。

这与他向记者展示的“微笑曲线”中所传递的信息并无二致，敏捷与弹性、成本效益始终是重要的关注焦点。而为了达成这一目标，企业必须思考自己的核心业务与能力，思考如何借助科技和生态的力量，获得更大的成本效益、竞争优势和成长动能，最终踏上通往未来的智慧型企业之路。

企业应用上云显然是达成这一目标的重要手段，65%的领先企业已经认识到，业务转型与上云必须同步推进。但历经多年后，企业还有80%的核心工作负载没有上云，是否开放、安全、敏捷等因素仍是企业的重要考量，而所有这些都影响了企业的决策。

混合云恰好具备这些特性，可帮助企业轻松实现这一切。

IBM新任CEO Arvind Krishna认为，企业选择混合云架构有四个基本促因，包括历史沿革、自由选择、物理距离、法律法规等。其中谈到，混合云可实现客户的自由选择而非被单一平台绑定。同时，历史沿革充分考虑到了企业所处的不同发展阶段的需求；法律法规、物理距离等则暗含了客户需要的安全性和敏捷性。

“从长远来看，混合云的技术架构对企业而言是最安全、最灵活和最经济高效的。”缪可延对 Arvind Krishna的相关表述也表示高度认同。

如果说Arvind Krishna和缪可延的观点，是在对客户选择开放安全的混合云进行“正面引导”的话，那么IBM中国开发中心总经理吉燕勇则是想借助“反面教材”，强调不选择混合云平台的不良后果。

IBM中国开发中心总经理  吉燕勇

“企业特别希望拥有混合云能力，能够在公有云、私有云，包括传统IT的异构环境中提高敏捷性和灵活性，并能够实现规模化创新。事实上很多客户也确实上了很多种云，但仍有73%的企业数字化转型尝试都以失败告终。”吉燕勇说，这是因为他们上的并不是真正的混合云，而且还被不同的平台绑定了，所以不可能实现数据的互联互通，以及客户所需的敏捷性和灵活性，自然也就不可能成为真正的智慧型企业。

另外，相关调查也支撑了客户选择混合云平台的重要性，并反映了这一重要趋势。麦肯锡的调查显示，与仅仅利用公有云的方案相比，选择混合云可以帮助客户提高2.5倍的业务价值。IBM商业价值研究院（IBV）推出的《混合云平台的优势——中国洞察》表明，未来三年，中国企业的混合云采用率将增长44%。

为什么要依靠人工智能赋能？

如果说利用混合多云策略是为了打破数据壁垒的话，那么与AI技术的结合，则是为了更好地释放数据的价值；如果说混合云是基础架构，那么人工智能则是真正的赋能。

IDC的报告显示，由于 90% 的潜在价值数据还没有被有效地用于推动企业数字化转型，利用AI 释放数据的价值至关重要；麦肯锡的观点是，自动化是必然的，因为每年可以节省超过 1200 亿小时知识工人用于低价值工作的时间。显然，自动化也需要借助人工智能来实现。

目前，人工智能已经具备了感知的能力、一定的理解能力、决策和行动的能力，最重要的是 人工智能已经具备学习能力，它可以从数据中、从经验中、从知识和规则中，甚至是从失败中不断地学习，提升自己的能力。

对今天一些领先的火炬手企业来说，人工智能的应用已不是单纯的噱头，而是让他们实实在在地尝到了甜头。

根据IDC的预测，截至2024年，使用了人工智能的企业对客户、竞争对手、监管部门及合作伙伴的响应速度，要比不使用人工智能的企业快50%。相关数据也显示，将人工智能注入工作流程中的火炬手企业，营收和利润增长了165%。

这不难理解，因为人工智能在企业中可以充当“多面手”的角色，可以对企业进行全方位赋能。

“在过去数十年的信息化变革中，企业利用技术解决的是流程的问题，目的是用计算机替代一部分人工，通过解放人力来提高企业的生产力；而在数字化变革中，企业利用人工智能技术解决的是智能的问题，目的是基于算法和数据实现自主分析和决策，通过辅助于人来提高企业的‘智力’。不仅能感知，还能认知；不仅能预测，还能决策。”IBM副总裁、大中华区首席技术官谢东如是说。

通过帮助很多客户成功实现数字化转型，吉燕勇也发现，企业要想转型成功，有三件事情必须做：一是IT架构去中心化，开放、安全，不能被某种架构绑定；二是自动化，包括业务流程自动化、IT系统自动化、在人的层面做好自动化；三是把人工智能规模化地在企业中应用起来，只有这样才能真正发挥企业的潜能。

“所以，IBM谈的更多是AI for Business（企业就绪的AI或者是企业级AI），而不是AI for Consumer（消费者层面的AI）。”吉燕勇说。

从他的表述中可以发现，企业进行数字化转型必须要做的三件事中，至少有两件都与人工智能相关。事实上，企业应用人工智能也正在成为重要趋势。IBM商业研究院做过的一项调查显示，目前只有14%的中国企业真正用到了人工智能，而最终会有100%的企业都会用到人工智能。

为什么要请IBM做技术伙伴？

这个问题应该比较容易回答。借用缪可延在上述署名文章中的话说，人工智能的价值正在回归本质。谁能把企业迫切所需的“敏捷、弹性、安全和成本效益”带给他们，谁就能成为他们信赖的技术伙伴。

Arvind  Krishna 上任之初即明确提出，IBM的愿景就是要做一个值得信赖的技术伙伴。在缪可延看来，IBM具有全方位的技术能力、平台打造能力和丰富的行业经验，目前正在集全公司之力推进混合云和人工智能两大战略，帮助客户转型成为面向未来的智慧企业。

目前，IBM的云营收已位列全球第三，在云计算方面的专利数位列全球第一，连续27年蝉联美国专利榜首；长期致力于人工智能研究与开发的IBM不仅拥有领先的人工智能技术，也是应用人工智能解决商业和社会问题的市场领导者，AI市场占有率已连续三年全球第一。这一亮丽的成绩单，无疑是选择IBM作为技术伙伴的重要背书。

谈到为什么要选择IBM，不得不提被IBM收购的红帽。无处不在的OpenShift是运行IBM各种能力的引擎，是六大IBM Coud Paks的核心，IBM边缘计算解决方案也在OpenShift上构建。OpenShift让客户可以在任何环境中运行工作负载，正在成为混合云环境的通用语言。

基于红帽OpenShift，IBM的混合云软件可以让客户以一半的成本带来三倍的能力，可以保护和扩展现有投资，具有低成本的优势；还可以进行传统本地部署，独立运行在任何云上，其敏捷与弹性是打造更加智慧的企业不可或缺的关键。

在安全性方面，IBM通过主动协调、保护和管理针对数字的资产、用户和数据的威胁等，很好地满足了客户的安全性需求。

“IBM有一个全球合作伙伴，在其他国家的业务都部署在IBM的云上，但在中国落地的时候因为政策限制，需要选择本土云服务商，而且也找到了一家看起来很强的本地云服务商，但却发现其整体的安全策略完全不能满足自身需求。“缪可延说，企业的云平台战略，一定要和数据、安全战略保持一致，才能真正帮助企业从旧世界进入新世界，成为一个真正的智慧型企业。

当然，选择了IBM也意味着选择了庞大的生态系统。正如IBM大中华区云计算与认知软件事业部混合云技术总监潘雪梅所说，IBM与整个IT堆栈各个层面的合作伙伴携手，可实现无限的扩展与定制能力，与红帽共同支持客户以开放的方式，步入混合多云环境。

IBM大中华区云计算与认知软件事业部混合云技术总监  潘雪梅

IBM不仅是客户的最佳选择，对合作伙伴而言也同样如此。“客户创造的价值+合作伙伴创造的价值=IBM创造的价值。这是IBM的价值公式。”潘雪梅表示，IBM不仅成就了客户，也成就了合作伙伴，这是IBM创造的总体价值。而且对独立软件供应商(ISV)和全球系统集成商(GSI)而言，基于IBM的平台开发的产品，也同样可以跟着这样的架构飘在不同的云上，同样拥有充分的自主性。