什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

根据埋点技术可分为：代码埋点、全埋点、可视化埋点

代码埋点：

采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码

场景：以业务价值为出发点的行为分析

优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦

劣势：与其他两种相比，开发人员多

全埋点：

采集说明：嵌入SDK

场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量

优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少

劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一

可视化埋点：

采集说明：嵌入SDK，可视化圈选定义事件

场景：用户在页面的行为与业务信息关联较少；页面量多且页面元素较少；对行为数据的应用较浅

优势：与代码相比，开发人员工作量较少

劣势：业务人员工作量较大；版本迭代后需重新定义事件，缺乏基于业务的解读

关键指标

我们谈论应用的好坏一般都是从几个指标来讲，了解这些指标的意义对于埋点有重要意义。

访问与访客

访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计的指标，这也是最基础的指标。在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。

停留时长

停留时长用来衡量用户在应用的某一个页面或是一次访问（会话）所停留的时间。停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面B进入时间（10：03），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。

跳出率

跳出率的指标可操作性非常强，通过统计跳出率可以直接发现页面的问题及页面中关键词的布局问题。

退出率

退出率主要反映用户从应用离开的情况。

转化率

转化率的计算方法是某种产出除以独立访客或是访问量，对于电商产品来说，就是提交订单用户数除以独立访客。转化率最体现埋点技巧的指标，需要结合业务特点制定计算方法。

小预告：得到了数据之后，如何分析可以获得对产品有指导价值的结果？下一期小齿轮给大家带来「数据埋点之常见的数据分析法和模型」，一起期待吧！