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DAM自我介绍之案例篇|数字民政:民政厅数据仓库建设项目

美林数据资产管理平台

DAM

XX省民政厅作为主抓民生问题的职能部门,工作领域在加宽,服务对象在增多,民政数据积累与经济和社会的发展同步增长。当前,民政业务划分的类别越来越细,所包涵的信息量越来越大,社会对信息获取的及时性要求,对民政事项标准化水平和互联服务水平的要求越来越高。

美林数据与XX省民政厅携手建设了多业务数据集成平台,此平台完成了各业务数据整合,实现了统一查询,并能实时输出相关指标报表以支撑决策。项目解决了数据分散、信息不一致、数据缺失等情况,满足以人员为核心开展相关信息综合查询,满足关于老龄、优抚、救助等相关的分析情况实时科学掌握的核心需求。

建设方案

Project Design     

对接12个业务系统数据及线下excle数据作为主要数据源。通过操作数据库实现数据暂存和预处理;经过数据转换将数据加载到数据仓库中,根据不同业务需求实现数仓分层;并建立面向应用的BI可视化。

建设内容

       Building content

业务数据缓冲库ODS建设。将减灾救灾管理信息系统、社会救助动态管理系统、医疗救助动态管理系统、婚姻登记管理信息系统、优抚对象医疗保障系统、优抚信息管理系统、退役士兵信息管理系统和老龄工作管理信息系统相关数据集成到平台进行统一存储与管理;

数据主题库DW建设。主要实现主题数据的关联查询,包括行政区划信息、人员信息、婚姻登记信息、社会救助信息、临时救助信息、医疗救助信息、优抚医疗信息、退役士兵安置信息、老龄信息;

数据分析库DM建设。主要实现分析数据的综合展示,相关指标报表包括综合看板、综合业务、民政对象、老龄业务、社会救助业务统计、优抚与优抚医疗、士兵安置和婚姻登记。

建设效果

Constructive effect      

1

数仓建设

对接各业务系统数据,设计各业务领域数据模型,缓冲库接入8个业务系统,共设计数据模型89个;主题库设计数据模型9个;主题分析库设计数据模型49个。通过各个维度的模型设计,能从模型中直接反映出业务部门的需求,勾勒出业务部门的数据蓝图。

2

统一查询

通过构建数据集成平台,将多业态多系统数据实现数据资产化,形成以人员为核心的综合数据展示,支持多维度的信息综合查询,便于管理人员查看、选择使用;

3

综合看板

集成多业务数据,统一展示各核心指标数据,有助于了解业务的表现以及正在发展的机遇和风险。使每个人都能够快速,轻松地将数据转换为洞察力。

4

综合业务

业务数据横纵分析对比,轻松发现业务规律并更快地识别异常值。组织可以快速做出基于数据驱动的科学决策告别那种依靠直觉做出无把握决策的日子。

项目价值

       Project value

高效落地了“让数据多跑路,公众/数据用户少跑腿”的政务服务理念,实现民政数据的统一整合、快速查询、重要指标的实时展现与透明管控,为民政相关业务的优化升级和科学发展提供了有力保障。促使民政管理更加高效,跨部门之间业务协同更加深入,民政部门与公众之间的交流与互动更为顺畅,公众更加满意。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20201104A0DDW400?refer=cp_1026
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