台湾AI专家,带你手撕拆解神经元基础知识与算法

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今天分享的这节课程——《神经元基础知识》,是现代人工智能的最重要的分支,将揭开神经网路 (Neural Networks) 最重要的基本单位「神经元」(Neuron) 结构与运算原理。

人工智能有多火,相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点,不可否认,我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比,这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起,进而将人工智能推向了最接近人类智能的制高点。

学人工智能,但不知从何下手,怎么办?!

转型AI产品经理,但不了解需要具备哪些技术,怎么办?!

今天就让台湾机器创办人、2017台湾人工智慧年会讲者

带您走进人工智能课程,下一个AI大咖就是你!

在互联网资源烂大街的年代,需要提升技能的我们,获取知识途径已不是难事。但是技术学习不同于其他学科,仅仅拥有知识却不能让你快速上手一个全新领域的工作。

而把知识如何转化成技能,这才是关键,也是那些泛滥的资源无法帮你的。同时没有系统学习引导,单独摸索效率低转化慢,长期坚持仍不得法门。

AI MONSTER

学院简介

人工智能发展团队专业实战经验5-12年在机器学习、深度学习、大数据、互联网、信息安全、区块链,超过40篇包含SCI, IEEE等国际论文发表。资历:美国加州大学商学院院长、彼得·德鲁克管理学院和克莱蒙大学信息学院教授、谷歌认证全球顶级开发专家、中央财经大学客座教授、Top 500 HPC系统集成架构师、全球顶尖网络安防科技公司资深项目负责人等等。带领学员从底层推导到代码实践,在职场赢得高薪!

《神经元基础知识》

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最接地气的课程内容:由浅入深,手把手教你最简单易懂的入门知识。

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PS:要求一周内完成学习,主讲老师会电话回访哦,如实和老师反馈自己的真实想法就好啦,告诉老师你还想听什么课程!

课程内容

林老师拥有12年人工智能经验, 精通AI 整合大型 CNC 工具机、自学习行走机器人、个人化推荐系统、深度学习企业内训、机器学习开放课程、资讯安全、开源专案 (12 支机器学习专案,50 支开源专案贡献)、智能穿载式开发、互联网、电子商务、数据分析、AI 程式交易、金融数据分析。

数篇 AI 论文发表,其中 SCI 论文 41 次他引,热爱实作底层算法结合產业数据和商业应用,擅於领导国际团队和跨国產品开发,目前成立中国手撕深度学习和台湾机器学习,教授超过 1,000 人次进行算法学习。是台湾AI界国宝级人物哦。

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