新冠疫情：人工智能算法能“听咳嗽声音辨识新冠病毒”

美国的研究人员开发出一种智能演算法，只要听到咳嗽的声音就能知道这个人有没有感染新冠病毒。

研究人员表示，在新冠病毒测试结果呈阳性的人当中，这个演算法的成功率达98.5%。在无症状患者当中，准确率达100%。

这个运用人工智能的演算法是美国麻省理工学院（MIT）实验室开发出来的。研究人员在电气电子工程学会（IEEE）的《医疗生物工程》（Engineering in Medicine and Biology）期刊上发表论文。

研究团队希望能将这个技术应用到手机程序App上让更多的人使用，但是在那之前还需要得到主管机关的批准。

细微差异

论文共同作者之一，麻省理工学院科学家苏比拉纳（Brian Subirana）对BBC表示，“感染新冠病毒疾病之后，就算是没有出现任何症状，你发出声音的方式也会变得不一样了。”

他表示，这就像是有些人无法从咳嗽的声音分辨出男女或儿童或成人一样，人工智能经过分析大量样本，找出声音的细微特别之处后，就能够单凭咳嗽的声音分辨出是否感染新冠病毒疾病。

他说，这个技术对检测无症状患者特别有用，因为人类的耳朵无法从无症状患者咳嗽的声音当中分辨细微的差异。

“随着学校和大众运输工具重新开放，这项技术的实际用途可以包括学校、工作场所和公共场所，在这些地方做筛检预警。”

人工智能的真正风险

据了解，包括剑桥大学，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）和英国卫生医疗新创公司Novoic在内的多个团队也都在进行相关类似的研究计划。

剑桥大学的新冠病毒疾病声音计划项目试图从呼吸和咳嗽的声音中辨认新冠病毒确诊病例，这个项目在今年7月取得了80%的成功率。

该项目在5月时从378名公众参与者当中收集到了459个咳嗽和呼吸的声音样本，现在该项目的样本数已经增加为3万个声音样本。

但是麻省理工学院实验室一共收集了多达7万个声音样本，每个样本包含有几次咳嗽的声音，其中有2500个来自于新冠病毒疾病确诊者。

人工智能可帮助人类发挥“群体智慧”

人工智能专家切斯（Calum Chace）表示，这个能通过咳嗽声音辨认新冠病毒疾病的演算法是“人工智能的经典范例”。

他说，这就好像把大量的X光图像传输到一个机器上，最终这个机器就能学会从X光图片中识别出癌症病例。

切斯专注于研究人工智能对未来的人类和社会可能会带来的影响，他也曾经就人工智能带来的冲击提出警告。

但这一次切斯表示，“这是运用人工智能为我们帮忙的一个例子，从这一点我看不出人工智能有什么危险。”

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