构建生态、加速落地，PTC在中国持续实践IIoT之路

作者：宛儿立秋

物联网智库 原创

转载请注明来源和出处

------【导读】------

作为在工业云平台领域的领先者和探索者，PTC的思路或能为从业者提供借鉴，引发思考。

近年来，工业物联网（IIoT）在全球经历坎坷的试错和实践，逐渐摆脱稚嫩外壳和噱头之嫌，无论是市场潜力还是对于制造业企业的切实价值，都得到业内认可。

一方面，正如所有新生事物的必经历程一样，IIoT在全球的落地仍处于早期，因此不免看到即使工业巨头也在IIoT战略的推进中受阻、调整、改变方向。另一方面，这并不影响此次工业革命整个稳中有进的进程，IIoT的从业者正在有条不紊地推进着一个又一个工业物联网平台的落地，全球多地关于工业革命、制造业升级的宏观环境也在持续优化中，尤其在中国，前有“中国制造2025”的愿景，后有十九大将此愿景提早10年的小目标。那么，身处这样一个复杂背景下，对每一个IIoT企业而言，既是机遇也是挑战。作为在工业云平台领域的领先者和探索者，PTC的思路或能为从业者提供借鉴，引发思考。

今年年中，PTC任命刘强先生为中国区总裁，负责PTC中国区整体业务发展，包括制定业务发展战略，运营管理，组织销售，实现增长策略，建立和维护关键合作伙伴关系等。上月，这一负责范围又从中国区扩大至整个大中华区。从全球视角来看，大中华区市场工业变革态势和潜力极强，是工业领域的兵家必争之地。那么，PTC将在大中华区提出怎样的IIoT战略，如何实践落地？

首先，专注制造业转型的变与不变。

刘强认为，制造业作为一项百年基业，其虽然经历了数次变革和迭代，但其本质始终是提供优质的产品，这一点在物联网时代也基本不变，不同的是在提供产品的同时提供服务。因此，所有工业云平台所提出的IIoT战略都应围绕如何助力制造商提质增效、节约成本，同时衍生出相适应的服务模式。

沿着这条思路，PTC认为，物联网时代有三个机遇，有望成为解决制造业的根本问题的新利器：

1, 万物互联。

随着越来越智能的芯片、灵敏的传感器、丰富的通信技术和云计算等技术，制造商对其设备、产品、制造流程有了更深入的了解，这是工业云平台的架构基础。

2, 人机交互。

在这一波工业变革中，机器人所代表的自动化技术大放异彩，人机交互、人机协作、虚实结合成为工业现场的重要手段。尤其AR（增强现实）技术在勘测、仿真领域的应用，使得流程大大缩短，精准度大大提升。

3, 制造业从提供产品到提供服务的转变。

这是工业云平台最具创造性的应用形态。基于设备、制造、产品的数据动态流动和大数据分析结果，制造商可将其反馈于改善制造流程、辅助产品设计改良，或者提出更广泛的数据变现渠道，如为其客户提供定制化服务。

其次，前瞻式把握IIoT变革趋势。

工业制造是物联网应用场景中较为特殊的一类，它独有的场景需求决定了它对物联网云平台提出独特的技术要求。比如，工业数据对实时性和安全性要求较高，因此边缘计算正成为与云计算结合的最佳搭档。

刘强认为，云计算可比作人的大脑，而边缘计算更像是仿真人类的某种本能——在某些紧急情况下，人体可不经过大脑神经中枢的决策，即可在感官侧（感知层）做出趋利避害的处理动作。

对于工业数据亦是如此。边缘计算的需求越来越明显：一是“数据洪流”对云计算的负担愈益加重；二是企业对数据安全性的考量；三是实时性的要求， 数据一旦过期则导致价值断崖跌落。基于以上判断，PTC提前布局，在智能芯片、简洁架构等方面联手合作伙伴抢占边缘计算风口。

最后，生态建设加速本地化实践之路。

物联网体系如此丰富，工业物联网产业链尤其繁重，所涉及产业链从底层芯片、传感器、中间传输、云端处理、制造商、系统集成商等等，若想周密考虑各方利益，共谋IIoT对工业、制造业的未来，则生态建设是起到融合和加速作用强劲催化剂。

刘强认为，物联网架构中，从数据采集、数据传输、平台层和应用层的划分来看，不同企业的优势点不同。如在数据层，西门子、ABB等大型工业设备制造商对数据采集的理解更深，也更懂工业场景。在传输层，则是运营商和通讯设备商的领地。对于PTC而言，其专长在平台层，基于丰富的软件经验、CAD、PLM经验，以及近年来收购的大数据分析、AR等技术企业，不断在平台层补齐短板，为客户构建完整解决方案。

然而，对于生态建设而言，这些还远远不够，PTC还要继续强化本地化生态建设。在中国，PTC紧抓IoT发展基础较好的几个领域重点投入，如工厂运营、远程检测、智慧城市、系统集成等。在这些领域，PTC通过尝试平台开放、与上下游合作伙伴形成策略联盟等方式，逐渐拓展中国市场的本地化生态，完善IIoT的最终实践。