前置仓语音拣选解决方案，优化企业拣货环节

随着国内消费能力的不断提升，消费需求更加多元化、个性化，生鲜配送的市场渗透率不断增加。与普通商品不同，生鲜产品在仓储和物流环节对冷藏温度、包装、配送时效要求极高，因此直接导致生鲜电商的履约成本居高不下。

生鲜产品保鲜期短，品类多且杂，产品损耗率高，导致生鲜电商难盈利。通过创新仓储模式，能将时效最高化、损耗最低化，从而实现最大程度的盈利。

在这样的大背景下，前置仓成为仓储供应链管理链条中防损提质最优最具爆发力的环节。然而，作为新零售行业的新兴模式，前置仓模式仍面临着诸多挑战，归结于以下几点：

目前在仓储、配送等物流作业上仍然需要依靠大量人力，人力成本不断上升。

订单数量增多，拣货环节的工作劳动强度大且相对单调重复，如何提高拣货效率？

要保证顾客体验，需要较高的商品丰富度，然而SKU量却远远没能达到。

面对快速增长的电商服务，如何提高其配送效率及服务质量？

前置仓拣货环节如何提效？

针对这一问题，东集不断进行技术创新与探索，推出一款针对前置仓作业的语音拣选解决方案，优化企业拣货环节，助力企业降本增效。

东集穿戴式语音拣选方案，是一个集方法论、软件系统、硬件系统及全过程服务的整合方案，在不影响日常运营的情况下，可提供重塑现存仓库流程和系统的机会，实现第二代业务成果。其中语音系统具有易于集成的特点，能与多品牌的WMS和ERP系统集成，并支持手持硬件平台，能够充分利用现有的ERP和WMS技术，有效提高生产效率。

一、解放双眼双手，提高作业率和准确率

语音拣货系统打破了过去依靠仓管员拣货的传统拣货方式。语音拣货系统简单易操作，操作员只需佩戴语音耳机，即可进行“人机对话”， 听取任务指令并反馈工作进度。解放双手，提高作业效率，降低运营成本。

二、实现作业可视化，提升标准化管理

语音拣选系统具有严谨的校验机制，保证出货的及时性、准确性，确保每一步操作准确无误。将企业标准作业流程SOP应用至人机对话过程中，提升企业管理水平，让管理决策“有据可依”，真正实现“降本增效”。

三、拣货路径优化，节约行走距离

语音拣选利用内置AI路径优化引擎为拣货员重新规划拣选路径，大大减少行走距离，避免重复行走和无效劳动。

四、游戏化的评价体系，打造员工内在驱动力

创新式语音交互的工作模式，为员工打造游戏化的评价体系，提升员工的满意度，从而增强企业凝聚力。

穿戴式拣选硬件

新一代智能穿戴式设备：AUTOID Swatch+AUTOID Ecard

佩戴式设计，不占用双手，随身携带，不易丢失与跌落；

拉动即扫功能，提升工作效率；

专业扫描技术，适应多种场景条码的快速读取；

低功耗技术，可持续工作8小时。

AUTOID Swatch智能腕表

随时随地，信息可触，拒绝遗漏；

舒适佩戴，不易丢失，告别意外跌落；

抬腕唤醒语音交互，业务处理更迅速。