进入“技术时代”的数据标注

进入“技术时代”的数据标注

AI从实验室加速落地到市场的过程中，推动了数据标注这一AI头部产业的发展。不可否认，在一般的刻板印象中，数据标注常常同“劳动密集”挂上钩，高科技的光环似乎从未光顾这个对于人工智能来说有着极为重要意义的产业。然而，随着AI的加速发展，数据标注早已经不是初形成时候的模样，“技术型产业”这个词似乎更适合用来定义如今的数据标注行业。

AI优评

作为人工智能的“养料”，数据标注曾经是人工智能产业中最偏人工的部分，他的主要工作是对数据进行标注处理，使之能够成为形成AI认知的重要原料。然而，随着人工智能对于数据标注精度及数据需求量的不断提高，逐渐地，数据标注行业的人才需求导向也开始出现了转变，无论从技术性还是专业性的角度，数据标注都给行业人才提出了更高的要求。

市场总是会给出最好的答案，在优胜劣汰的法则之下，数据标注行业终究发生了变化。这一切或许源于高精度的要求。毕竟通过基础的人力操作，数据标注或许能够实现相对的精准，但在这个过程中产生的成本和不可预估性终究还是太多。数据标注需要的精度越高，简单人力能够完成的比例也就越低，甚至于根本无法完成。

在专业化需求的倒逼之下，专业化人才成为了数据标注行业新的需求。举个简单的例子，在我们常用的道路地图标注中，通过雷达车采集和人力的标注，能够基本实现在导航时的准确无误，但是这一点放之无人驾驶便不可以。因为无人驾驶对数据要求的精度更高，如果通过激光雷达，则可以轻松办到人力标注无法实现的事情。这便是数据精度要求提高之后，数据标注的现状，需要的不仅仅是人力，更是专业知识。除此之外，还有其他专业领域的标注，例如金融等，则需要数据标注师能够基本了解相关术语及专业知识，才能够顺利完成工作。

AI优评

纵观如今的数据标注行业，需求的已经不仅仅是人力，而是人才。在行业标准模糊的情况下，如何建立准入机制和人才评价标准，既是呼声也是必然。AI优评的诞生为这一痛点提出了解决方案，通过专业的评价制度，行业能够有效的对人才进行筛选录用，并且在权威背书之下，最大限度保障提供人才的专业度。未来，AI优评将更加致力于为行业建立统一的评价标准，为数据标注行业的发展创新做出自己最大的努力。