上海市第十人民医院三大人工智能应用场景投用一年多来圈粉无数

央广网上海12月10日消息（记者杨静 通讯员生星）在12月8日上午举行的2020上海智慧城市体验周开幕式上，市经信委公布了上海市首批人工智能示范应用场景入选名单，上海市第十人民医院作为AI+医疗领域代表，因为体验度高、创新性强、应用成果显著，获评首批“上海市人工智能示范应用场景”。

上海市首批人工智能示范应用场景授牌仪式（央广网发 石庆 摄）

自去年4月入选上海市首批“AI+医院”应用场景建设单位后，上海十院针对医疗服务的痛点问题，将人工智能与深度学习等前沿信息技术与急诊预检分级、辅助影像诊断和互联网医院在线自动预问诊三大应用场景融合，打造老百姓身边的“未来”医院，运行一年多来取得了显著成效，圈粉无数。

场景一：急诊患者轻重缓急，AI协助来判定

24小时开放、年中无休的急诊，就诊顺序从来不是“先来后到”，而是根据疾病的轻重缓急分级别决定候诊时间，因此急诊预检台是十分重要的岗位，对工作人员的知识储备、临床经验甚至工作时的精神状态等都有极高要求。若是遇到症状隐匿的危重患者，或者突遇就诊高峰，传统的人工预检难免百密一疏，一旦误判病情严重程度，或将导致严重后果。

针对急诊预检分诊中的这一问题易发、多发之关键点，十院急诊科与相关人工智能与大数据企业展开合作，研发了“急诊预检分诊超级医学大脑”。其太空舱造型颇具未来感，患者坐进舱中插入医保/社保卡，便可以通过触摸屏与AI超级医学大脑互动。

AI超级医学大脑带来的并不是简单的人机互动问答，除了能够对人类自然语言做出反应，辨识、记录有关疾病症状、体征的相关信息，系统还具有强大的感知能力，可通过灵敏的传感器实时测量患者的心率、血压、体温、呼吸频率等生理参数，同时通过摄像头捕捉患者的面部表情（其背后是神经、肌肉等组织的功能）、言语的流畅度、神志的清醒度等。

采集完患者的全套信息后，掌握了4000多种多专科疾病诊断知识的AI超级医学大脑开始运转，实现智能快速分诊、精准诊疗，全程赋能急诊医护人员应对复杂多变的急诊挑战。

不知疲倦、没有情绪、鲜少出错，有了AI的加持，急诊智能预检系统一年多来已为45万人次患者提供深度问诊、分级、分诊，精准辅诊，分诊准确率从69%提升到95%。

场景二：肺部结节善恶几何，AI锐目无遗漏

随着老龄化进程的加剧以及低剂量螺旋CT列入肿瘤筛查项目，客观上带来了肺部结节检出率的增高。对大多数患者而言，呼吸科医生给出的建议都是定期随访胸部CT，通过对肺部结节大小、形态、影像学性质的动态观察，及时把握疾病的变化，第一时间予以科学应对。

由于体检发现的肺部结节往往体积很小，有时还会与局部小血管、小支气管、纤维瘢痕等的影像相混淆，所以，放射科读片医生的工作强度很大，每时每刻都要保持高度紧张和专注，生怕一个疏忽就会漏过具有诊断意义的影像。放射科医生最有感触：“读完一位患者胸部CT的所有横截面影像至少要花十多分钟，若病情复杂，甚至会超过半个小时。面对众多患者，我们既想加快速度减少病人心悬等待时间，又怕忙中出错漏过蛛丝马迹。”

AI辅助影像诊断系统加快了放射科医生工作效率（央广网发 石庆 摄）

而自从一年多前十院放射科投用了“AI辅助影像诊断系统”，整个读片工作模式发生了革命性的变化，效率成倍提升。系统可以快速找出肺部所有结节并定位，还能判断结节大小、危险程度，也可以与之前检查时的影像作对比，而后将所有可疑部位标出并给出初步的恶性度评分，最终交给人类医生来“终审”。

AI辅助影像诊断系统的应用大幅提升了看片效率，一次阅片从原本的十几分钟甚至半小时，缩短为只需要两三分钟，同时由于有了高效率、高质量的“初审”，人类医生的“终审”就能更加有的放矢。应用一年有余，每月阅片6000余例，放射诊断资源紧张的问题得到缓解，也最大程度上减少了漏诊。

场景三：手机平台院前问诊，AI医生经验足

年初一场突如其来的新冠疫情，深刻改变了人们的就医模式。在疫情形势最为严峻的那段日子，一些患者甚至宁可在家熬着也不敢去医院。在这种情况下，十院推出的基于微信服务号平台的AI院前问诊系统受到了患者的追捧。

在手机屏幕的方寸之间，通过文字与AI院前问诊系统互动交流，已对疾病诊疗大数据做过深度学习的系统，仿佛一位知识渊博、临床经验丰富的“医生”，依照临床诊疗逻辑+ESI/NEWS，快速对患者危急程度作出预判和分级，并给出下一步就医的建议——看门诊还是急诊？门诊看哪个科？就诊前要做好哪些准备？所有问题巨细靡遗，让患者在进入医院前就做到了“门儿清”，减少了入院后反复询问和辗转，有助于降低院内感染的发生率。

当下，此系统又进一步应用到了专科门诊，帮助专科医生自动完善全面的电子病历管理，节省了大量病历信息录入的时间；更为重要的是，系统还可以提供精准的疾病诊断建议，毕竟患者不可能“根据教科书来生病”，症状与体征的表现复杂而多样，并非每位患者都像教科书描述的那样典型，有了AI医生的协助，仿佛所有的临床经验都加成在一位医生身上，医生作出诊断时也更加全面、更有底气。

展望：“错题本”+深度学习，让AI医疗更完善

十院AI+医疗的三大应用场景之所以大受欢迎，不仅在于其庞大的知识储备（基于既往诊疗的大数据），更在于其深度学习的能力。每增加一位患者的信息，系统就会对其展开学习，实时对大数据库中已有的资讯作修正和提升，就像学生时代的我们通过“错题本”来不断强化对知识的掌握。每服务一位患者，AI医疗的临床经验就更上一层楼，之后的诊断就能更精准，治疗方案也愈加完善。

经过一年多的建设，上海十院成为了AI技术在急诊等医疗场景中深度应用的典范，在上海乃至全国医疗卫生机构中产生示范效应，并在2019年度的世界人工智能大会上作为人工智能医疗应用场景示范点展出，也让人们对AI加持的“未来”医院更加充满期待。