为什么物联网需要边缘计算？边缘计算与物联网的关系｜极客云算

为什么边缘计算很重要？

  边缘计算是对物联网、传感器和其他新数字源产生的数据信息爆炸的回应。我们的想法是，与其说将原始数据推送到云中完成处理，不如反其道而行之，将计算移到数据源周边。

  运用边缘计算，数据信息由设备本身或本地计算机或服务器处理，边缘计算可实现数据流加速，这其中包含实时数据处理和无延迟。它允许智能应用程序和设备在创建数据信息时几乎马上响应数据信息，进而消除滞后时间。

  虽说边缘计算还是是一项新兴技术，但它能够实现高效的数据处理，因为能够在数据源周边处理大量数据信息，进而减少互联网带宽的使用。这既降低了成本费用，又确保了应用程序能够在远程位置有效性使用。除此之外，在不将数据信息放入公共云的情形下处理数据信息的能力为敏感数据增加了有用的安全层。

  据IDC服务商研究预测分析，未来3年内，物联网产生的数据信息中45％将被存储、处理和分析，并在网络周边或边缘完成操作，超过60亿台设备将应用边缘计算解决方案。边缘计算基础架构将云基础架构的固有挑战（如网络延时，带宽和数据存储成本费用，安全性和合规性情况）降至最低，并且是边缘技术的关键驱动因素。

  与传统的中央控制系统不一样，这样的分布式控制架构作为数据中心的轻型版本及控制功能靠近设备的形式也日益受到喜爱。

  边缘计算预示着更接近数据源的网络边缘的数据处理能力。运用边缘计算，每一个设备（无论是传感器，机器人臂，HVAC设备，连接各类汽车还是其他智能设备）都会收集数据信息，运用云端执行的数据处理模型，并将其打包以完成处理和分析。

接下来3点能够进一步解答为什么边缘计算在物联网新时代对企业业务运营和IT基础设施非常重要

  1、安全性，是因为数据信息更接近于创建它的具体位置。

  2、可扩展性，是因为边缘计算大部分是分布式计算，这代表着它能够提高弹性，减少网络负载，并且更容易扩展。

  3、通过数据传输频率和规模降低集中式云计算来降低成本。

选择边缘架构的关键驱动因素是怎么样的？这样做的标准是怎么样的？

  边缘计算的四个标准，通过这四个情况来确定是不是需要边缘计算：

  1、是不是需要对传感器产生的数据信息进行近实时操作？

  2、产生的数据信息是不是太大而无法经济合理地传输到云端？

  3、传感器/执行器和云端之间的数据连接是不是不可靠或不稳定？

  4、在云中(公共或私有)传输或处理数据信息是不是存在隐私/安全性问题？

  要是您对这些情况中的一个或多个回答是肯定的，那样您很可能需要智能边缘。

了解这么多，你肯定想知道未来将有哪些业务会用到边缘计算，接下来我们可以来聊聊边缘用例示例。

  人们认为，从边缘计算中受益的用例如下：

  1、零售店

  2、动态照明

  3、工厂车间

  4、自动驾驶

  5、游船管理

  6、紧急救援基础设施

  7、城市空气质量和交通监测和警报

  8、机器人应用