美数据分析公司报告分析美军持续提高人工智能、大数据及云技术开支

美国Govini数据与分析公司近期发布由前任国防部副部长鲍勃·沃克作序的数据分析报告，题为《国防部人工智能、大数据与云标准市场分类系统》。报告利用数据科学的方法分析了美国防部2012～2017财年在人工智能、大数据和云领域的开支水平，以此作为预测国防部2019财年及以后预算优先事项的手段。

Govini人工智能、大数据和云分类系统

美国防部正投资于各种各样的技术，以加强对中国、俄罗斯等大国的竞争优势。Govini的人工智能、大数据和云分类系统是一份跟踪这些新兴技术主要驱动因素的路线图，该分类系统包括人工智能、大数据和云三大支出类别。该分类系统显示，2012财年以来，美国防部在人工智能领域所属分领域的支出增长最快。综合来看，美国防部人工智能支出的年复合增长率为14.5%，云支出的年复合增长率为8.9%，大数据支出的年复合增长率为0.7%。

主要发现

美国防部正投资于各种各样的技术，以加强对中国、俄罗斯等大国的竞争优势。Govini的人工智能、大数据和云分类系统是一份跟踪这些新兴技术主要驱动因素的路线图，该分类系统包括人工智能、大数据和云三大支出类别。该分类系统显示，2012财年以来，美国防部在人工智能领域所属分领域的支出增长最快。综合来看，美国防部人工智能支出的年复合增长率为14.5%，云支出的年复合增长率为8.9%，大数据支出的年复合增长率为0.7%。

（1）2017财年三大领域支出情况。

2017财年，美国防部在人工智能、大数据和云三大领域的支出总额达到74亿美元，比2012财年的56亿美元增长了32.4%。其中，人工智能支出占总支出的33%，大数据支出占总支出的47.9%，云支出占总支出的19.1%。

（2）2012～2017财年三大领域支出情况。

人工智能。虽然美国防部2017财年在人工智能领域的支出只占三大领域总支出的33%，但纵观2012～2017财年，美国防部在人工智能领域的支出却是三大领域中增幅最大的，人工智能3个分领域（学习与智能、先进计算、人工智能系统）支出年复合增长率分别为13.7%、11.6%及16.4%。在学习与智能分领域，国防部在自然语言处理子领域的支出年复合增长率为16.8%，2017财年达到8290万美元，增幅最大；深度学习子领域支出增幅次之，年复合增长率为14.9%，2017财年达到2.381亿美元；机器学习子领域支出增幅紧随其后，年复合增长率为14.3%，2017财年达到1.955亿美元。在先进计算分领域，量子计算子领域支出增幅最大，年复合增长率为16.8%，2017财年达到6880万美元；神经形态工程子领域支出增幅紧随其后，年复合增长率为13.7%，2017财年达到9780万美元；超级计算子领域支出的年复合增长率为9.7%，2017财年达到2.584亿美元。在人工智能系统分领域，计算机视觉子领域支出增幅最大，年复合增长率为19%；虚拟代理子领域支出年复合增长率为16.9%，2017财年达到9830万美元；虚拟现实子领域支出年复合增长率为14.3%，2017财年达到5.557亿美元。

大数据。国防部在大数据领域（包括收集、处理和分析数据的技术和服务）的累计支出占到三个领域总支出的54.4%。但与人工智能和云领域的分领域相比，国防部在大数据分领域的支出增幅最小，在分析学分领域（大数据最大分领域）的支出年复合增长率为0.5%，在大数据技术分领域的支出年复合增长率为0.7%，在数据收集和处理分领域的支出年复合增长率为1.4%。

云。促进大数据访问最有效的方式是将其存放在云端。在人工智能、大数据、云这三个支出领域中，国防部目前在云领域的支出最小，年复合增长率为8.9%，2017财年达到140万美元。但国防部近期宣布将加速向云端转变，增幅可能上升。

来源：美国《防务新闻》/图片来自互联网

中国国防科技信息中心 王璐菲

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