opencv教程-滑动条、背景建模

1：滑动条

cv2.createTrackbar(滑动条名称, 窗口名称 , 初始值, 最大值, 回调函数)

cv2.getTrackbarPos(滑动条名称, 窗口名称)返回滑动条位置值

其中最重要的就是回调函数了，每次滑动条变动都会调用回调函数，运行函数内的处理函数。

初始值和最大值都是整数，对于小数的自己设置成整数，然后获取位置值后自己再还原就可以了。

这里展示两种：单滑动条、多滑动条。

单滑动条示例：

多滑动条：

2：背景建模、运动目标检测

  只能检测出运动目标，静态目标认为是背景。

主要有两步：

（1）背景模型初始化

（2）背景模型更新

两个常用的接口：cv::createBackgroundSubtractorMOG2、cv.createBackgroundSubtractorKNN

上述代码中第一个黄框是模型初始化，第二个黄框是背景建模和模型更新，是边建模边更新，所以能检测有变化的场景，比如场景从白天变到黑夜。背景建模只是对每帧图像把前景和背景区分开了，是像素级别的区分，并不知道哪些前景是属于同一目标的，需要自己做轮廓检测来确定目标。