如何加强电商仓储管理—让数据“说话”

在正文开始前，先问大家一个问题：你知道我们仓库目前有哪些数据？

目前的我们的坪效是多少？

我们的人效是多少？

我们爆款SKU是多少？

我们人均成本目前是多少？

我们现在把这些数据加入到我们的仓储的日常管理当中了吗？

如果这么一问就会在你的脑海里就会蹦出一串一串的数字，如果没有加入到我们的日常管理中，那每天我们在管理什么？

就是简单的满足当天的出货需求吗？

那这样就忽视掉很多管理的不足和缺失。

数据化管理是在我们电商仓储中重要的一个利器，我们需要去做人员管理，还需要去运用我们的这些数字去反馈我们管理上面的效果和成绩，那就是要通过这些数据去反映我们管理的绩效，把这些毫无感情的数据，通过收集，再做分析，让它能准确得说出管理的问题点。

比如我们收货组会对一些收货异常做登记，那通过这个登记表我们通过数据反映出什么相关的信息呢？

具体我们来介绍一下吧：

下图是收货异常反馈跟进表，当收货有异常就会在这上面进行去登记：

通过上面的登记表，我们可以统计出每日的收货件数，异常件数，可以统计出异常次数和异常次数占比等相关信息：

通过原因内容的数据我们可以找出前三项最主要问题点：

通过数据还可以分析出哪家供应商问题最多：

还可以通过基础数据收集哪位采购负责的供应商问题最多：

所以通过这么一份的收货登记表就可以分析出我们收货的主要问题，发生的异常比例的占比，及主要供应商有哪几家及负责的对应的采购人员等，这些信息都是通过数据反映出来的。

当然这些数据有，还是需要我们去进行分析。

如果只记录数据而没有分析，那这些记录的数据就没有意义，还不如不做，有数据，有分析，我们还需要对这些问题进行改善，改善中又会运用我们所说的PDCA（Plan 计划，DO 执行，Check 检查 ，Action 行动）循环去执行。

只有这样，我们还会让我们的数据说话起动作用，让我们的管理真正有效~

同时也请大家思考下：还有哪些数据可以反应我们的管理的绩效？

让我们一起把仓储管理的数据从无到有，先做第一步，有了第一步之后才会有下一步的行动计划，仓库社区会助力你一起将仓储管理实现数据化管理，让数据反映你的仓储管理水平，让数据会说话。