深度学习R语言实战书籍和代码

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【导读】 Keras作者、谷歌大脑François Chollet最新撰写的深度学习R语言实战书籍（预计2018年1月出版）《Deep Learning with R》介绍深入学习使用R语言和强大Keras库，详实新颖。这本书围绕着一系列实际应用，使用深度学习来解决实际问题，面向希望学习深度学习的数据科学家和R语言从业者，从实战角度出发带你用R语言快速上手深度学习方法，是R语言开发者不得不看的深度好文。随书同时提供代码，可以让你动手调试改进。

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▌图书介绍

人工智能已经取得了一些惊人的发展。现在，深度学习系统可以提供接近人类的语音和图像识别的性能，更不用提能打败围棋世界冠军的系统。深度学习适用于一系列广泛的问题，如问答系统，机器翻译和光学字符识别。它能支持图片打标签，自动驾车、虚拟助理和其他以前不可能实现的应用程序。

深度学习特别擅长机器感知问题，如理解图像、视频或声音数据。例如，假设您想标记大量图像，如“狗”，“猫”，“Mom”等。使用深度学习，您可以创建一个将这些标签映射到图像的模型，仅从示例中学习。然后，这个系统可以自动应用到新的图像。在新数据中，其泛化性能也很棒，只需利用预训练的模型和新数据进行微调就可以得到不错的结果。

关于该技术

虽然深度学习是一个具有挑战性的课题，但新技术比以前的技术更容易入门。本书中的Keras深度学习库提供易用的和可访问的前端和核心，非常适合新的从业者。Keras也适用于高级案例。事实上，Kaggle.com上几乎所有的深度学习比赛都是使用Keras编码获得的。

关于本书

使用R语言进行深度学习适用于拥有一定R经验的开发人员和数据科学家，他们希望使用深度学习来解决实际问题。本书围绕着一系列实践例子，介绍每一个新概念并展示其最佳实践。您将开始学习深度学习，以及它如何与人工智能和机器学习相联系，以及为什么它现在越来越受到重视。

然后，您将进行计算机视觉、自然语言处理等实际应用。没有比跟着Keras的创造者François Chollet和J.J. Allaire进行学习更靠谱的了，因为他写了Keras的R接口！到学习本书结束时，您将拥有在自己的项目中应用深度学习知识和实践的技能。

书中介绍了什么

理解关键的机器学习概念

建立一个深度学习的环境

用于图像分类的卷积神经网络

可视化神经网络

用于文本和序列分类的递归神经网络

图像风格迁移，文本生成和图像生成

关于读者

你需要具有中级R语言编程技能。不具备机器学习或深度学习的经验。

▌作者简介

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J.J.Allaire J·是RStudio的创始人和RStudioIDE的创造者。J.J是TensorFlow和Keras的R接口的作者。

▌详细目录

▌第一部分 深度学习介绍

▌第二部分 深度学习实战

▌附录

▌第一章详细内容

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专 · 知

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