基于路侧智能设备的安全诱导系统

RBA雷达区块阵列

釆用RBA雷达区块阵列技术(Radar Block Array) 精确探测来往车辆，RBA技术通过每隔20-40米均匀布置区块复合雷达，诱导系统根据不同的地形与高速等级，形成相邻的雷达区块阵列，实现无死角车辆检测，为高速公路的安全行驶奠定硬件技术基础。

诱导系统自动唤醒CPN链式渐进网络

具有实时状态更新，达到每秒9.6k数据指令处理速率，确保GPS和北斗对各节点同步授时的精准性，诱导系统通过模型数据，实现对动态车流量的实时交通状态建模、实例化描述、链式存储和迭代分析。

AGM自适应诱导模式

AGM自适应诱导模式(AdaptiveGuidance Model)确保高速交通的安全行车距离，诱导系统中根据天气和昼夜、时间等环境因素对车辆行驶的不同影响，釆用高速区域诱导算法，实现符合国家标准的诱导模式自适应切换，完成雨雾天气下智能交通高速行车安全的云服务数据采集。

IPP智能感知与预测

IPP智能感知与预测(Intelligent Perception and Prediction )可精确预测和预警。采用高速公路雨雾诱导路段中连续行驶车辆的交通需求模型和交通流模型，智能感知不同天气条件下的车流信息，实时进行对模型的修正、参数标定和验证，完成安全行驶条件下的车流量和车速的回归分析。

RCM路网云监控

RCM 路网云监控(Road.net Cloud Monitoring) 针对路网交通状态，通过科诺维智能交通微云平台的大数据分析，实现高速公路的远程车流量统计、智能安全评价和限速信息的实时推送和播报；针对诱导系统运行状态，釆用各节点自动切入和任意故障节点时自动切换技术，实现通讯链路管理保障通讯可靠。

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