金属表面缺陷是如何实现自动化检测的

搭载着特快号列车，我们经历了众多技术的变革，设备移动性、大数据、人工智能、物联网、机器人、区块链、3D打印、机器视觉……一项项技术从理论到落地，从实验室到大众眼前，我们的生产生活正在不断革新。例如机器视觉技术，配合深度学习，在纺织面料、生物制药、3C领域、工业制造等众多领域帮助企业实现生产产品的表面缺陷检测，输出稳定、客观、精确的检测结果，帮助企业进行自动化检测。那么在工业制造领域中机器视觉是如何帮助进行金属表面缺陷的呢？国辰机器人小编来为您讲解讲解。

基于机器视觉检测的金属表面缺陷检测设备经过一系列的图像处理算法，可以识别金属卷材、带材表面的缺陷，如常见的辊印、划痕、锈痕、羽纹、粘结、折印等，广泛应用于钢铁、有色金属，有助于减少漏检发生率，提高了产品的质量，使冶金带钢的生产管理者彻底摆脱了无法全面掌握产品表面质量的状态。

它的工作原理是采用高速CCD工业相机对板材表面进行实时拍照，照片经数字化处理后，送入主机进行图像处理，通过参数计算，对板材图片提取特征，以检测表面缺陷信息，然后进行分类定等级。

它可用于冷轧板、酸洗板、汽车钢板、不锈钢板、彩钢板、镀锌板、镀锡板、镀金板、 有色金属带材及各类复合带材卷材表面质量检测，并广泛安装于冷轧线、开卷线、分卷线、钢板配送中、其它金属材料材生产加工线等领域。

     以上便是国辰机器人小编为大家带来的金属缺陷检测的相关资讯了，希望对大家有所启发。