盘点:全球顶尖学府的AI实验室

引言

需求推动,资本助力,AI产能在全球范围内攀升。尖端AI产品与行业风云人物的背后,有这么一群政府与高校培植下的AI实验室在不断进行理论的探索和产品的试验,而后推进AI落地,推动经济科技发展的同时改善人类生活。

一.伯克利人工智能研究室(BAIR)

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校,该校的人工智能研究室(Berkeley Artificial Intelligence Research)主要研究领域涵盖计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划和机器人等(computer vision,machine learning,natural language processing, planning, and robotics)。

其中的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。其自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

BAIR还建立了自己的博客,分享AI领域的最新研究成果与研究者们的行业洞见。2017年12月,博客介绍了一种使用神经网络动态的基于模型的强化学习方法,该方法能够非常高效地利用数据,能让强化学习智能体使用少量数据就学会轨迹跟踪。

二.麻省理工学院计算机科学与人工智能

实验室(CSAIL)

麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪30年代,人工智能研究始于1959年达特茅斯会议之后。2003年,二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,CSAIL)。

拥有60多个研究团体、超过900名研究者,CSAIL进行着上百个不同的研究项目,每年研究经费高达6500万美元。研究涉及七大领域:人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统(包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等)。

人工智能专家、MIT电气工程与计算机科学教授丹妮拉·鲁斯(Daniela Rus)是现任负责人,也是CSAIL的首位女性掌门人。

Daniela Rus

CSAIL著名的研究成果包括:基于智能手机的廉价红外深度探测系统、医疗辅助——可食用折叠机器人、灾难救援——DARPA(美国国防高级研究计划局)挑战赛机器人等。

官网链接:https://www.csail.mit.edu/

三.斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)

1962年,John McCarthy(约翰·麦卡锡因)分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾,离开MIT来到斯坦福,在那里组建了第二个人工智能实验室——斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory)。

John McCarthy

2014年,SAIL发起一项长达100年的人工智能研究计划,集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家,共同研究人工智能技术对未来三十年、五十年、甚至一百年后社会和经济的影响。

如今,许多响当当的AI界人才及作品都是从SAIL走出来的:华裔教授李飞飞多年来致力于解决图像识别、机器学习和语言处理等AI领域的棘手难题;在线教育平台Coursera的联合创始人吴恩达,曾于2011年创建并领导了谷歌深度学习团队,打造出大规模人工神经网络;Drive.ai无人驾驶创业公司的几位联合创始人均来自斯坦福人工智能实验室。

四.卡内基梅隆大学机器人学院(CMRA)

卡内基梅隆大学在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy),专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年,CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre,NREC)在NASA的支持下开张,与政府及商业机构合作,进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。

自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。

五.蒙特利尔大学机器学习研究所(MILA)

加拿大蒙特利尔现在被媒体称作是人工智能的“新硅谷”。加拿大广播公司报道说,这个功劳,主要归功于“深度学习三巨头”之一的Yoshua Bengio。他是MILA(Montreal Institute for Learning Algorithms)的创始人,带领团队进行人工智能研究已经有超过10年的时间。

由蒙特利尔大学 (University of Montreal )的计算机学教授Yoshua Bengio带领,MILA在深度学习(deep learning)和深度神经网络(辨别型和生成型)[deep neural networks (both discriminative and generative) ]等领域都有开创性研究,并应用到视觉、语音和语言方面等领域。

Yoshua Bengio

2016年9月,加拿大联邦政府宣布对蒙特利尔市的3所大学拨款2亿加元,专门用于人工智能的研究,MILA获得了其中的 9300万加元,专攻人工智能和大数据。

2017年,Yoshua Bengio带领他的团队与HumanWare,一家位于加拿大德拉蒙德维尔的公司进行合作,利用MILA的最新研究,开发为盲人设计的智能工具。使用这种工具,可以生成一种由大量图片叠加而成的定制化地图,继而转化成盲人可以获取的信息,帮助他们“看到”世界。

官网链接:https://mila.quebec/en/

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