日团队开发出以微量血液发现认知症的手法,日警方拟引进AI系统预测犯罪

共同社2月1日报道,日本国立长寿医疗研究中心(爱知县)和岛津制作所(京都市)等团队1月31日在英国科学杂志《自然》网络版上发表研究成果,开发出了通过微量血液调查认知症之一阿尔茨海默症的原因物质是否积存在脑内的检查手法。据称,诊病价格将变得便宜。在投入商用方面也存在课题,但未来或可用于发病前调查患病风险。

阿尔茨海默症的原因众说纷纭。不过,脑内的“β-淀粉样蛋白”异常积存被视为原因之一。积存可能从发病的二三十年前开始,积有之人就算没有症状,未来发病的可能性也会升高。

目前是通过大型正电子发射断层成像装置(PET)或向腰部刺入长针抽取脑脊髓液调查是否积存,但费用高和患者负担重成为了很大课题。

该团队开发的检查手法为,用被称为抗体的蛋白质从0.5毫升的血液中分离“β-淀粉样蛋白”相关物质,运用岛津制作所高级研究员、诺贝尔化学奖得主田中耕一等人开发的质量分析技术展开调查。相关物质有三种,从量的占比可知“β-淀粉样蛋白”是否积存。

包括阿尔茨海默症患者和健康人群在内,以日本和澳大利亚的60岁至90岁男女总计232人为对象,使用该手法进行调查后发现,约90%与PET检查结果一致。

该团队称从以前就持续开发,此次进行大规模研究后确认了能以高精确度判定。岛津今后打算面向制药公司和研究人员提供分析血液的服务。

长寿医疗研究中心所长柳泽胜彦表示:“未来若能治疗和预防阿尔茨海默症,这一手法也许可在高龄人士的诊察中广泛使用。”

神奈川县警方拟引进AI系统预测犯罪

共同社1月29日报道称,28日据神奈川县相关人士透露,该县警方正在考虑引进利用人工智能(AI)打击犯罪的新系统。据悉该系统能对犯罪及事故发生进行预测等,有利于查案和提前防范。力争在2020年东京奥运会和残奥会开幕前进行试验性运用,将在县2018年度预算案中列入调查费。据悉若能实现,将是日本警方首次进行这样的尝试。

据该县相关人士介绍,力争构建的系统能对连续发生的案件嫌疑人是否是同一人进行分析,并预测嫌疑人的下一步行动,此外还能以概率显示出容易发生案件或事故的时间段和地点。考虑根据预测出的时间段和地点安排巡逻路线等,希望有助于提升治安和迅速应对。

该系统采用基于大数据自我学习的“深度学习”方式,学习犯罪学和统计学的计算公式并导入过去发生案件或事故的地点、时间、气象条件、地形等各种数据,还设想利用社交网站(SNS)的相关信息。

在已将AI用于警方办案的美国,也有观点认为根据预测打击犯罪可能会侵犯人权。

神奈川县警方现已采用根据统计信息以圆形显示犯罪多发地区的系统“神奈川版COMPSTAT”,但还不能做出详细预测。

该县从去年起就引进AI展开了讨论,计划从2018年春季起与企业等开展共同调研,并在评估研究结果后进行试运用。

东京警视厅去年12月成立了专家讨论会,就如何充分利用AI等进行探讨。

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