NumPy 机器学习模型的袖珍实现 NapkinML

NapkinML 是 NumPy 中机器学习模型的袖珍实现。

安装

实现

K-Nearest 最近邻

图:使用K-Nearest最近邻的Iris数据集的分类。

线性回归

图:线性回归

线性判别分析

Logistic 回归

图:Logistic回归分类

多层感知器

图:带有一个隐藏层的多层感知器对虹膜数据集的分类。

主成分分析

图:主成分分析降维。

详细内容及源码地址获取:

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180201B06Q3100?refer=cp_1026

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