“计算与信息学院”,以一种激进的跨学科方法来教授计算机科学!

科学家建立计算机模型是为了了解交通、天气或癌症进展等复杂系统是如何工作的。 这些现实世界的模拟通常需要数十名科学家工作好几个月。 但是,科学家们发现了一种新方法,再加上人工智能的新进展,可能会大大加快这一进程。

美国国防部高级研究计划局的科研人员试图回答一个影响全世界人的问题,那就是哪种分子过程会导致癌细胞的发展。

创建这些流程的计算机模型需要阅读和综合30万篇医学论文中所积累的知识。

这需要一个研究小组工作几十年,所以科学家们研发了一个计算机程序。

美国匹兹堡大学计算机科学教授保尔·科恩说:“科研人员建立了一台能够读取癌症生物学文献句子的机器,将它们转化为语言学表征、语义表征,然后将其转化为生物学表征,生成一个模拟器并模拟实际的生物学原理。从英语文字到生物学模拟,整个过程无需人的干预。”

美国匹兹堡大学参考了从DARPA项目中获得的经验,建立了一个新的部门“计算与信息学院”,以一种激进的跨学科方法来教授计算机科学。

学院现在努力把学生培养成博学者,使他们能够看到与单个问题相关的各种因素的相似之处。

例如,在设计校车路线图的时候,就要考虑到诸多因素,包括能源成本、路线如何帮助学生上学以及如何影响社区“士绅化”等等。

科恩教授说:“为一个复杂的事务制作计算机模型,如果这是一个模拟现实的过程,往往都需要不同学科的人。 这对学校来说似乎是一个很好的关注点,学校的任务就是模拟和管理世界上复杂的互动系统。“

科恩说,他们的毕业生应该能够认识到不同领域的共同点。 随着人工智能的发展,这种新方法可能会使科研人员加快为复杂的交互系统建立计算机模型。

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