学习交流
制定警戒限和行动限我并不推荐Johnson转换(之前介绍过BOX-COX变换),Johnson变换函数很复杂,反变换更加复杂(没有哪个教材会教你怎么反变换控制限,也不是实战的方法)
在阅读下面的内容之前,请先点击阅读一下我之前的这篇文章
对于制定行动限和警戒限,方法其实很多,大家可以参考左边的指南:
对于非正态数据,尤其是微生物数据,我比较推荐非正态公差区间方法,简单举例如下:
01
对于杂质含量数据非正态
02
“个体分布标识”发现对数正态分布能够很好拟合,这里我不推荐变换方法(虽然Box-Cox变换和Johnson变换的P值都大于0.05)
03
非正态公差区间(详见指南说明)-参数方法
警戒限:
置信水平= 0.95, 区间中最小总体百分比= 0.95
行动限:
置信水平= 0.95, 区间中最小总体百分比= 0.99
以上操作是基于“个体分布标识”的结果发现对数正态可以很好拟合数据,这种方法我们一般也成为参数方法。如果“个体分布标识”中找不到任何一种合适的分布,则可以考虑使用非参数方法
04
非正态公差区间-非参数方法
注:不同方法结果肯定有差异,参数方法比非参数方法结果更加精确
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