制定警戒限与行动限-非参数方法

学习交流

制定警戒限和行动限我并不推荐Johnson转换（之前介绍过BOX-COX变换），Johnson变换函数很复杂，反变换更加复杂（没有哪个教材会教你怎么反变换控制限，也不是实战的方法）

在阅读下面的内容之前，请先点击阅读一下我之前的这篇文章

对于制定行动限和警戒限，方法其实很多，大家可以参考左边的指南：

对于非正态数据，尤其是微生物数据，我比较推荐非正态公差区间方法，简单举例如下：

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对于杂质含量数据非正态

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“个体分布标识”发现对数正态分布能够很好拟合，这里我不推荐变换方法（虽然Box-Cox变换和Johnson变换的P值都大于0.05）

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非正态公差区间（详见指南说明）-参数方法

警戒限：

置信水平= 0.95， 区间中最小总体百分比= 0.95

行动限：

置信水平= 0.95， 区间中最小总体百分比= 0.99

以上操作是基于“个体分布标识”的结果发现对数正态可以很好拟合数据，这种方法我们一般也成为参数方法。如果“个体分布标识”中找不到任何一种合适的分布，则可以考虑使用非参数方法

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非正态公差区间-非参数方法

注：不同方法结果肯定有差异，参数方法比非参数方法结果更加精确