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JMP高级统计分析和机器学习免费研讨会来了!

关注高级统计分析和机器学习的小伙伴看这里!这里有一次深度免费学习知识的机会!

2018年2月27日,来自JMP全球总部生命科学事业部的资深数据科学家们将带来一场针对生物数据进行高级分析和可视化技术利用的免费研讨会。届时,JMP专家们带领你一起:

分析若干复杂的组学数据;

讨论各种统计方法和概念;

分享现代机器学习应用的远景;

亲自操作实践学习。

这将是一次难得的JMP在生物统计分析领域的高级研讨会,包括JMP生命科学事业部首席科学家包文俊博士(Dr. Wenjun Bao)在内的几位JMP资深专家将专程从美国总部前来为大家倾囊分享。

如果你是对组学(omics)数据进行统计分析和可视化的研究人员,或是希望了解机器学习在生命科学研究领域潜在应用的研究人员,那么,你需要参加这场盛会。

活动议程

8:00

-

9:00

与会者签到

9:00

-

10:00

基于JMP软件的数据分析

和可视化应用

10:00

-

10:30

JMP基因组学之初印象

10:45

-

12:00

DNA变异分析—遗传质量控制和筛选,群体分析和相关性以及复杂的全基因组关联

13:00

-

14:30

NGS表达分析——对RNA-Seq,DNA甲基化,代谢物,蛋白质组学数据进行质量控制,归一化, 方差分析和整合基因分析

14:45

-

16:00

大数据机器学习技巧,特征工程,预测算法,交叉验证和集成模型

16:00

-

16:30

Q & A

重量级演讲嘉宾:

Dr. Wenjun Bao

JMP首席科学家和高级经理

复旦大学兼职教授

CDISC蓝带委员会专员

CDISC中国协调委员会成员

Dr. Russ Wolfinger

JMP高级总监

美国科学促进会院士

美国统计学会院士

Kaggle数据科学和机器学习大赛大师,UNC 和NCSU兼职教授

Dr. Kelci Miclaus

JMP高级经理

三角统计遗传学会议组委会

成员 ,综合真菌研究中心

外部顾问委员会会员

Dr. Li Li

JMP高级软件开发员

周暐先生

JMP中国区咨询经理

中国质量协会六西格玛

专家委员会资深专家委员

为什么参加?

1

免费近距离地聆听JMP生命科学事业部资深科学家们的真知灼见,学习生物统计领域最新前沿知识;

2

现场与顶级统计学家及业内专家交流学习的良机;

3

了解并掌握机器学习最新的模型及算法;

4

现场动手操作实践,所学即所得。

在现场,你将学习:

实验设计,可视化原则,互动数据探索,重复性遗传标记筛选,群体分析,全基因组关联研究 (GWAS),质量评估,标准化,方差分析和混合建模,规律发现,预测建模,特征工程,交叉验证模型比较,Boosted Tree,神经网络,模型合成,Kaggle大赛...

还等什么?机会难得!

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180201G0GBZK00?refer=cp_1026
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