一分钟小动画,让你了解知识图谱

除了变成冷冰冰的字符串,如何将现实世界更好的映射到数据世界?

知识图谱是什么?

节点代表什么?边又代表什么?

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本视频由「KnowingAI知智」(ID:Knowing_AI)授权转载

图文版本,送给不方便打开的朋友\(//∇//)\

什么是知识图谱?

知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界,由节点和边组成的语义网络

其中节点(Point)代表物理世界中的实体/概念(Entity/Concept)边(Edge)则代表实体的属性或它们之间的关系(Relationship)

就像超市里摆满货物的货架,苹果挨着橙子,糖果挨着巧克力。

现实世界的实体之间充满着各种各样的联系,知识图谱就是一种合理摆放它们的方式。

知识图谱这个概念最早由 Google 于 2012 年提出,起初是为了更好的服务于搜索。

当你搜索「居里夫人」(Madam Curie)时,搜索引擎会自动定位到「玛丽·居里」(Marie Curie),右侧会显示她的生卒年、配偶、子女等信息,这些都是知识图谱的功劳。

或者,你也可以把知识图谱理解成一种基于图的数据存储方式。在通用知识图谱之外,面对金融、公共安全、医疗等行业,同样可以构建属于特定领域知识图谱

通过信息获取(Information Acquisition)知识融合(Knowledge Fusion)以及知识加工(Knowledge Processing)等过程,将原始数据中的事实提炼、分析、形成图谱,机器就能找到复杂关系中潜在的关联,完成案件分析、反欺诈等工作。这也是知识图谱越来越受欢迎的原因。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180201A120U500?refer=cp_1026
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