AI的真爱是谁？

我们的生命扬起风帆，在无人渡越过的大海上前进；这儿的波涛互相追逐，在捉着一个永恒的迷藏。

你势不可挡，像叛逆的阳光，冲破黑夜的监视，划破湖水黝黑的沉闷，穿透地下的牢狱，宣告自由属于被束缚的种子。

实践能力是工程师的生命线

工程精神是工程活动的支撑、社会文明的象征、工程师的灵魂。工程精神的源泉有哲学、传统文化、现代文明和工程实践。工程精神的核心是实践精神，因为科学的特点是探索发现，技术的特点是革新发明，工程的特点是集成建造。虽然工程集成了科学、技术和社会的因素，但工程的突出特点是造物， 是改造世界的实践活动。

知行合一。工程师要有知识, 不断提高认识水平, 用知指导行； 另一方面,实践出真知、长才干, 是产生新思想、新方法的源泉, 也是检验工程理念、决策、设计正确与否的最终标准, 是工程师建功立业的广阔战场。所以, 工程师必须是知行合一的践行者。

团队合作。工程是创造集成物的活动, 需要整合各方面的力量,，团结协作才能实现集成创造的成功，现代化的工程都需要协作，协作的形式之一是形成各种各样的研发、设计、制造的工程团队，单兵作战无法解决现代工程中的复杂问题，唯有依靠团队的力量才能解决。

美国麻省理工学院院长莫尔1993 年提出的“工程观”，是关于工程师精神的新思想，也是一种新的工程精神的倡导。企业文化中也揭示着工程精神，各种类型的企业, 特别是大企业, 都根据自己的生产经营领域，提出了自己的企业文化, 其中内核的东西是企业精神，企业精神本质就是实践精神。

人工智能离不开工程实践

当下AI风生水起，有关AI的技术咨询纷至沓来，喧嚣的氛围让很多企业和真正想从事人工智能的技术人员，茫然不知所从，花费了大量的时间和精力去空谈和想象，忘记了“实践”才是项目落地的基础，是真正掌握技术的核心环节。听科学家讲一百次，不如自己动手实践一次；看一千次机器人表演，不如自己亲手调试一个控制命令；浏览一万行别人的代码，不如自己亲手写一行代码。作为工程企业和技术人员，最根本的目标是要做出成果，而不是科普或者被科普，这就要求我们除了自己钻研之外，还要借鉴资深工程师的一线经验在团队协作实践中快速成长。

为响应国家发展人工智能的大战略，提高全行业技术水平，纠正部分企业和技术人员对人工智能和机器人盲目、空洞的认识，改变他们“ 纸上千军万马，手中实无一物” 的现状，承担社会责任，我们推出了人工智能与机器人的技术咨询项目。本项目立足于实践，来源于具体工程，以面对面团队协作形式的帮助企业或个人解决实际问题（所有的咨询师都是一线工程技术人员），期望通过本项目的实施，让工程精神回归......让项目接着地气.....

AI与机器人技术咨询（面对面）-真正的实践项目

一、项目目标

1) 帮助相关企业解决一些研发过程中的实际问题；

2) 提高技术人员处理工程问题的能力，尤其是动手能力。

二、技术大纲（第一期）

本期咨询内容分为A、B两组（可根据需要任选）

A组: Python与机器学习语言框架

高级应用（一）

高级应用（二）

开源项目

机器学习基础理论

机器学习常用算法

Python机器学习实战

Tensorflow应用

B组:机器人（电子系统）软硬件

电源网络设计

稳定性设计

传感器

常用接口

通信协议与实现

电机控制与实现

软件架构

系统调试

三、本项目团队简介（所有人员均为一线开发人员）

李老师：高级工程师，军工类院校硕士毕业，14年（2003年至今）硬件系统开发经验。精通各种电子系统电路设计，精通复杂模数混合设计，精通各类电磁兼容性设计。从事过军工、半导体、医疗、工业控制、仪器仪表、便携式设备开发，具有丰富的开发经验和解决问题能力。

王老师（女）:高级工程师，军工类院校硕士毕业，13年（2004年至今）电子系统设计工作经验，精通C语言与通信系统软件开发，擅长基于DSP与ARM的软硬件实现，主持过多个卫星分系统开发项目，对于数字信息系统以及通信接口有深入的研究。

周老师:高级算法工程师，同济大学硕士毕业，8年（2009年至今）算法研发工作经验，知名外企和BAT从业经历，长期从事多元传感器融合系统设计和算法开发。精通概率统计和最优估计，擅长机器学习和相关算法，对机器人导航、定位有深入研究，熟练使用Python C/C++/ Java等编程语言和OpenGL图形渲染。

王老师:高级软件工程师，复旦大学硕士毕业，8年（2009年至今）网络设计与云计算领域软件开发工作经验，精通计算网络与无线通信网设计，擅长Python与C/C++程序开发，对软件系统架构有深入研究，在Linux系统软件开发方面经验丰富。

宋老师：高级算法工程师，一流名校博士毕业，从事应用数学研究，发表学术论文20余篇，主持多项科研任务，是多个学术期刊的审稿人。10年（2007年至今）运筹优化及统计等科学应用软件开发经验。研究方向：信息融合、机器学习与衍生品模型等。

陈老师：高级电路工程师，中科院博士毕业，12年（2005年至今）开发经验，主要从事电子系统开发研究工作，主持参与了多个卫星型号任务。精通数字电路开发(FPGA)，擅长电子系统架构设计，对高速信号处理方面有深入的研究。研究方向包括：光电系统、电子学设计。

四、技术顾问

陈教授：信号处理专家博士生导师重点实验室主任国家百千万人才周教授：无线通信专家 研究员（正高）海归博士总工程师

陈教授：信息系统专家 研究员（正高） 中科院博士 技术带头人

五、项目特色

本项目为工程咨询与辅助开发，内容以案例实现为主，所有咨询师均为一线工程技术人员。

六、实施形式

1）现场辅导：与资深工程师面对面一起进行项目开发与系统调试

项目周期：8周（每周A/B组各1天，周六/周日）

时间安排：上午（9:00-12:00） 下午（13:30-16:30）

地点：上海市区(地铁沿线)

2）辅助研发（整个项目周期内）

3）技术方案与顾问

4）联合开发

5）项目承揽（或预研）

6）专利与成果转化

七、服务对象

1）从事电子系统/机器人开发设计的企业；

2）信息科技领域内的研发机构；

3）有志于从事人工智能/机器人行业的技术人员。