AI的真爱是谁?

我们的生命扬起风帆,在无人渡越过的大海上前进;这儿的波涛互相追逐,在捉着一个永恒的迷藏。

势不可挡,像叛逆的阳光,冲破黑夜的监视,划破湖水黝黑的沉闷,穿透地下的牢狱,宣告自由属于被束缚的种子。

实践能力是工程师的生命线

工程精神是工程活动的支撑、社会文明的象征、工程师的灵魂。工程精神的源泉有哲学、传统文化、现代文明和工程实践。工程精神的核心是实践精神,因为科学的特点是探索发现,技术的特点是革新发明,工程的特点是集成建造。虽然工程集成了科学、技术和社会的因素,但工程的突出特点是造物, 是改造世界的实践活动。

知行合一。工程师要有知识, 不断提高认识水平, 用知指导行; 另一方面,实践出真知、长才干, 是产生新思想、新方法的源泉, 也是检验工程理念、决策、设计正确与否的最终标准, 是工程师建功立业的广阔战场。所以, 工程师必须是知行合一的践行者。

团队合作。工程是创造集成物的活动, 需要整合各方面的力量,,团结协作才能实现集成创造的成功,现代化的工程都需要协作,协作的形式之一是形成各种各样的研发、设计、制造的工程团队,单兵作战无法解决现代工程中的复杂问题,唯有依靠团队的力量才能解决。

美国麻省理工学院院长莫尔1993 年提出的“工程观”,是关于工程师精神的新思想,也是一种新的工程精神的倡导。企业文化中也揭示着工程精神,各种类型的企业, 特别是大企业, 都根据自己的生产经营领域,提出了自己的企业文化, 其中内核的东西是企业精神,企业精神本质就是实践精神。

人工智能离不开工程实践

当下AI风生水起,有关AI的技术咨询纷至沓来,喧嚣的氛围让很多企业和真正想从事人工智能的技术人员,茫然不知所从,花费了大量的时间和精力去空谈和想象,忘记了“实践”才是项目落地的基础,是真正掌握技术的核心环节。听科学家讲一百次,不如自己动手实践一次;看一千次机器人表演,不如自己亲手调试一个控制命令;浏览一万行别人的代码,不如自己亲手写一行代码。作为工程企业和技术人员,最根本的目标是要做出成果,而不是科普或者被科普,这就要求我们除了自己钻研之外,还要借鉴资深工程师的一线经验在团队协作实践中快速成长。

为响应国家发展人工智能的大战略,提高全行业技术水平,纠正部分企业和技术人员对人工智能和机器人盲目、空洞的认识,改变他们“ 纸上千军万马,手中实无一物” 的现状,承担社会责任,我们推出了人工智能与机器人的技术咨询项目。本项目立足于实践,来源于具体工程,以面对面团队协作形式的帮助企业个人解决实际问题(所有的咨询师都是一线工程技术人员期望通过本项目的实施,让工程精神回归......让项目接着地气.....

AI与机器人技术咨询(面对面)-真正的实践项目

一、项目目标

1) 帮助相关企业解决一些研发过程中的实际问题;

2) 提高技术人员处理工程问题的能力,尤其是动手能力。

二、技术大纲(第一期)

本期咨询内容分为A、B两组(可根据需要任选)

A组: Python与机器学习语言框架

高级应用(一)

高级应用(二)

开源项目

机器学习基础理论

机器学习常用算法

Python机器学习实战

Tensorflow应用

B组:机器人(电子系统)软硬件

电源网络设计

稳定性设计

传感器

常用接口

通信协议与实现

电机控制与实现

软件架构

系统调试

三、本项目团队简介(所有人员均为一线开发人员)

李老师:高级工程师,军工类院校硕士毕业,14年(2003年至今)硬件系统开发经验。精通各种电子系统电路设计,精通复杂模数混合设计,精通各类电磁兼容性设计。从事过军工、半导体、医疗、工业控制、仪器仪表、便携式设备开发,具有丰富的开发经验和解决问题能力。

王老师(女):高级工程师,军工类院校硕士毕业,13年(2004年至今)电子系统设计工作经验,精通C语言与通信系统软件开发,擅长基于DSP与ARM的软硬件实现,主持过多个卫星分系统开发项目,对于数字信息系统以及通信接口有深入的研究。

周老师:高级算法工程师,同济大学硕士毕业,8年(2009年至今)算法研发工作经验,知名外企和BAT从业经历,长期从事多元传感器融合系统设计和算法开发。精通概率统计和最优估计,擅长机器学习和相关算法,对机器人导航、定位有深入研究,熟练使用Python C/C++/ Java等编程语言和OpenGL图形渲染。

王老师:高级软件工程师,复旦大学硕士毕业,8年(2009年至今)网络设计与云计算领域软件开发工作经验,精通计算网络与无线通信网设计,擅长Python与C/C++程序开发,对软件系统架构有深入研究,在Linux系统软件开发方面经验丰富。

宋老师:高级算法工程师,一流名校博士毕业,从事应用数学研究,发表学术论文20余篇,主持多项科研任务,是多个学术期刊的审稿人。10年(2007年至今)运筹优化及统计等科学应用软件开发经验。研究方向:信息融合、机器学习与衍生品模型等。

陈老师:高级电路工程师,中科院博士毕业,12年(2005年至今)开发经验,主要从事电子系统开发研究工作,主持参与了多个卫星型号任务。精通数字电路开发(FPGA),擅长电子系统架构设计,对高速信号处理方面有深入的研究。研究方向包括:光电系统、电子学设计。

四、技术顾问

陈教授:信号处理专家博士生导师重点实验室主任国家百千万人才周教授:无线通信专家 研究员(正高)海归博士总工程师

陈教授:信息系统专家 研究员(正高) 中科院博士 技术带头人

五、项目特色

本项目为工程咨询与辅助开发,内容以案例实现为主,所有咨询师均为一线工程技术人员

六、实施形式

1)现场辅导:与资深工程师面对面一起进行项目开发与系统调试

项目周期:8周(每周A/B组各1天,周六/周日)

时间安排:上午(9:00-12:00) 下午(13:30-16:30)

地点:上海市区(地铁沿线)

2)辅助研发(整个项目周期内)

3)技术方案与顾问

4)联合开发

5)项目承揽(或预研)

6)专利与成果转化

七、服务对象

1)从事电子系统/机器人开发设计的企业;

2)信息科技领域内的研发机构;

3)有志于从事人工智能/机器人行业的技术人员。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171209G02Y1U00?refer=cp_1026

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