数据思维有什么问题么？

作为一个天天要和数据打交道的人，数据思维四个字可以说刻进了骨子里。

为什么要用数据思维？

一方面当然是因为效率，一切都是为了效率，而效率的关键是量化。

只有量化了计划，量化了行动，量化了结果，才有优化的空间，才能不断的提升效率。

另一方面运营是天天在和不确定性打交道职业，而面对不确定性，怎么才能做出越来越好的决策呢？

当然还是需要数据，因为数据背后是整个真实的市场，是真实的一个个人的需求。

当你不了解你的用户时，他们的行为数据再告诉你，他们是怎么样的一群人。

当你不了解这个市场时，反馈过来的流量，销售额，用户口碑告诉你，你的产品来的是不是时候？

所以数据是运营开始工作的基础，也是运营结束工作拿到的结果。

但是这几天一直在想一个问题，数据真的是万能的么？有没有什么情况下，数据会变成大反派呢？

当然会，首先数据分析是门技术活，很多环节只要出点小问题，最后就会变成大问题。

比如清洗数据环节，如果遗漏几个异常数据在里面，最后分析出来的结果就会千差万别。

再比如分析过程，问题的根因分析，需要强大的数据关联能力，还需要有对数据足够的敏感，才能一点点排查，找到这个关键原因。

然后去优化，去调整，最后实现最终的数据目标。

没有做动作，市场也没变，但是数据变了你得找原因。

做了动作，市场也变了，但是数据没变你也得找原因。

怕的不是数据变没变，而是你压根不知道为什么数据会变，或者不变。

所以数据分析的误差，还有门槛让它经常出现一些问题，这些问题对于那些不擅长此道的人，那些新手就不太友好。

甚至于很多时候，对于数据不够敏感的人来说，也会遗漏很多问题。

因为他们会被数据也异化，人们会更加信任数据，从而失去对于真实情况的洞察力，也就是那种行业的直觉。

这一条，那些天才最后话语权。

没错，数据分析是不适合真正的天才的，就像乔布斯说，优秀的产品经理根本不需要做调研，也不需要所谓的数据分析，他只需要做出产品，用户自然会发现——这就是我要的。

就像苹果手机一样，它出现之前，没有一个用户会想要这个东西，甚至你去做各种调研，都不一定有多少人喜欢。

但是最后它征服了全世界。

对于天才都一样，所有的数据都是已经有的东西的痕迹，而天才往往是要创造不同，要去创造全新的东西的。

那么原有的东西就会束缚住他们，甚至于对于天才来说，那些都没有意义。

因为既然已经有了还不成功，要么说明做错了，要么说明没做好，这两点对于天才来说都没意义。

天才只要想好做什么，然后去做，去死磕就行了。

他们天生拥有超越常人的洞察能力，也有超越常人的实现能力，他们是无法被过去束缚的。

而所有的数据，其实都是过去。

所以，数据很有用，对于大部分普通人来说，能帮他们做好决策，能帮他们提升洞察，能帮他们优化效率。

但是对于不会用的人来说，还不如不用。

而对于天才来说，所有的数据都是糟粕，都是束缚的锁练。

天才，不需要数据，他们只会创造数据。