单变量线性回归
目标：给定数据集包括一个输入变量和输出变量，根据新的输入，预测输出结果案例：给定数据集包括城市人口、连锁店的利润，预测在新的城市开连锁店的利润
梯度下降算法 (Gradient Descent)
假设 (Hypothesis)：参数：theta0, theta1代价函数 (Cost Function)：目标：计算参数 theta梯度下降 (Gradient Descent) ：Python 代码：
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