多变量线性回归

Learn by doing目标：给定数据集包括多个输入变量和输出变量，根据新的输入，预测输出结果案例：给定数据集包括房子面积、卧室个数和房价，根据新输入房子面积、卧室个数，预测房价要点：1. 把所有尺度的特征缩放到 -1 到 1 之间2. 使用梯度下降算法求解假设函数的参数3. 使用正规方程算法求解假设函数的参数

特征缩放 (Feature Scaling)

梯度下降算法 (Gradient Descent)

假设 (Hypothesis)：参数：theta0, theta1代价函数 (Cost Function)：目标：计算参数 theta梯度下降 (Gradient Descent) ：

正规方程算法 (Normal Equations)

假设 (Hypothesis)：参数：theta0, theta1直接解出参数 theta

梯度下降算法具体步骤

正规方程算法步骤