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人工vs工具开发,在数据可视化项目怎么选择

很久之前,软件开发曾被称之为手工作坊的存在,究其原因就是,什么都需要自己来做,那个时候能写个底层构架的,基本都是大牛级别的存在。也正是这个原因,也导致了每家企业都有属于自己的底层架构,可谓是百家齐放。这个和多年前,手机充电器颇为相似,当年可谓是每一款手机都有自己独特的充电器,即使同一品牌的,也是这种情况。

分久必合合久必分,手机充电器被标准化统一了,这个给了用户极大的方便的同时,也让企业减少了成本。这种情况也发生在了程序界,Spring等优秀开源工具的出现,迅速风靡了整个程序界,基本上不管大小企业都采用这些架构,由于底层的架构先进性,让企业不管大与小,起码底层架构,大家都站在了同一起跑线上。也正是这些优秀的开源工具,极速缩减了大小企业间的差距。

现如今在数据可视化项目中,即使人工开发也是基于这些开源化的工具,没有人再从头开始造轮子了。其实所谓的数据可视化BI工具,也是基于这些技术,只不过其在这些工具之上,进行了专门针对数据可视化的封装,将原先代码级别的构架,变成应用级别的架构。代码级别的架构,需要程序员基于此,构建上层应用。而应用级别的架构,只需要相关业务人员,简单拖拖拽拽,配置一下即可。

从效率来看,工具类更胜一筹。毕竟人工开发的,也算是工具,也是给业务人员来用,而工具,业务人员直接就可以使用了。但是没有规则不成方圆,正是因为规则的确定,才成为了好用的工具。但是这也注定其在一些个性化的需求实现方面不尽人意,这也是工具类开发一直遭人诟病的原因。有没有一款可以媲美人工的工具呢?这是人们一直在问,却一直没有答案的问题。

不过这个问题,随着云蛛系统的出现迎刃而解。云蛛系统凭借独家技术:分体式BI+试衣模式,达到了媲美人工开发的程度。所谓分体式BI是让整个页面布局原子化,更让各个原子之间随意控制,随意布局,随意控制,这就是分体式BI所带来的,而这就可以满足很多人工才能开发出来的控的要求。而试衣模式,则是让用户的个性化达到了巅峰,用户可以像以前一样设计静态页面,之后按照规则给云蛛系统穿上即可,这种模式,和以前人工开发,确认需求差不多,而这兼顾个性化需求又有工具化便利的东东,只有云蛛系统才能带来。

再加上云蛛系统商用开源的特性,让用户拥有自己的数据可视化工具不再是梦想,用户可以根据云蛛系统的代码构架自己专属的数据可视化工具,让自主可控完全100%,这种类似Spring开源工具的方式,让用户彻底拥有了属于自己的数据可视化工具了。所以面对如此诱惑,您又怎么看人工vs工具开发在数据可视化项目中的选择呢?

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20211102A01GJY00?refer=cp_1026
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