Google新App让语言障碍的帕金森氏症、脑麻病患出门更容易与人沟通

全球有数百万人受到中风、渐冻症、脑性麻痹、脑部创伤或帕金森氏症等病症影响，无法发音正确且流畅的说话，导致说出来的话难以被他人理解。Google正在测试一款Android应用程序称为Relate，旨在协助语言障碍人士，让他们更轻松地和他人沟通，并能与Google语音助理交互。近日也征求来自澳洲、加拿大、新西兰和美国的英语测试人员，来进行Beta版测试。

Relate计划从2018年展开，试图以语音识别的技术，来改善语言障碍者说话难被理解的处境。Google AI部门产品经理Julie Cattiau指出，一般的语音识别技术，在缺乏非典型语料作为训练资料的情况下，无法识别这类说话形态，所以Google语音与研究团队数年来召集语言障碍者参与研究，录制特殊语音样本，目前已经累计超过数百万笔特殊语料，来训练非典型语音识别模型。

参与这项计划的其中一位语言障碍人士，就是Google的品牌经理Aubrie Lee，同时是Google身心障碍员工资源小组的主席，她患有肌肉萎缩症，导致语言能力受到影响。但从Google发布的视频可以看到，这款App已经能在Aubrie Lee点餐时，正确复述她的餐点内容，以便让店员更容易理解她的意思。她也因此为App命名为Relate（诉说）。

Google集成了核心语音识别模型与多项既有技术，开发了Relate应用程序。这款App涵盖三大功能。其一，是最核心的语音转文本功能（Speech-to-text），让用户先录制约250～500组语音词汇，由AI引擎自动学习并训练出个性化的语音识别模型，来正确了解用户独特的说话方式，并将语音转译为文本。

Julie Cattiau表示，录制500组词汇大约需要30～90分钟不等，但若录制了250组词汇后，模型准确度已经达到一定标准，则会提前发布模型来应用，“这取决于语言障碍者本身语态可被理解的程度。”

而这些需要预录制的词汇，也非用户随机挑选，团队会从日常用语及Google语音助理常用词汇中汇集整理，再要求用户录制。因此，这款App并不一定适用所有场景，比如用户说出“mathematics（数学）”这个词汇时，App不一定能识别出来，但用户可以自行创建个性化的词汇，比如家人朋友的名字、特殊常用词汇等，扩大App可识别的词汇范围。 “添加App需求之外的词汇，也能让模型变得更加坚固（robust）。”Julie Cattiau说。

App的另两项功能，则是集成了Google本身的相关技术，比如语音合成功能（Text-to-speech），也就是当用户的特殊语音转为文本信息后，App可将文本以清楚的合成语音重新复述。App还能串联Google语音助理，让用户通过App启动语音助理，来进行开灯、点播歌曲等操作。

之所以将特殊语音识别技术与Google语音助理结合，来启动多种操作，Julie Cattiau表示，“导致语言障碍的疾病，通常伴随着行动障碍，对用户来说，更需要Google Home这类科技工具的辅助。”通过这款App，Google不只要让语言障碍者更容易与他人沟通，也要让其生活更加便利。

不过，这款App目前只支持英文，Google还在研究，如何将这项技术扩大应用到其他语言中。