人类能否走向通用智能？

如果说深度学习是人工智能热炒的“现在时”，那么，人工智能能否从狭隘的智能范畴走向通用智能则是拷问未来的问题。

通用智能又称为强人工智能，即具备与人类同等智慧或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。

本·格策尔则认为，目前无论是产业界，还是学界研究，都将大部分精力花在了相对狭隘的人工智能系统研究上。

“狭隘的人工智能系统可以做特定的事情，比如无人驾驶、把语音变成文本、分析特定的基因数据或制定特定的治疗方案，每一个人工智能的项目现在都是做特定的工作。”本·格策尔说。

但是，从狭隘走向通用的过程中，思想的边界和技术的掣肘却是不得不经历的阶段。人们对人工智能的看法也在不断地修正。

1957年，人工智能学者、通用问题求解机发明者之一的赫伯特·西蒙曾预言，计算机会在十年之内成为国际象棋冠军，但是直到1997年，电脑“深蓝”才战胜了象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

人工智能发展的早期，这种过分乐观的情绪一直存在，但是随着人们对人工智能领域的不断探索，才发现人工智能要想完全模拟人脑，走向通用人工智能，还有太长的路要走。

但是，本·格策尔依然对通用人工智能的发展持乐观的态度，因为在无意中人们已经向通用人工智能靠拢。

一个典型的案例是，日本福岛核泄漏事件发生后必须关掉核电发动机，如果让人来做十分危险，日本虽然在类人机器人方面做了很多工作，但当时还是无法找到能够胜任的机器人，后来他们找到了美国军方的机器人，完成了关掉核电厂的工作。

对此，本·格策尔说：“在福岛核泄漏事件中，就看到了狭隘的人工智能和通用人工智能之间的区别，虽然过去人们没有设想到这种情况，但还是造就了可以关掉福岛核电站的机器人。因此，我们必须开发出通用的人工智能，这样就可以应对各种情况。”

或许，本·格策尔的乐观确实值得赞同。这位走在通用人工智能研究前列的专家及他的团队正在和一家公司合作，将爱因斯坦的仿真机械头颅连接到商业机器人身上。目前，该机器人可以识别简单的面部表情和物体，探索人们话语中的情感，并与科学家对话。就像培养孩子一般，这个机器人并没有固定的成长路径，而是不断地在学习。

回归到产业上，值得注意的是，谷歌、百度等大型科技公司的人工智能产品当前似乎有走向通用人工智能的趋势。据吴恩达透露，百度机器人目前的智力水平相当于几岁的小孩，正在语音识别、自然语言处理以及深度问答的技术上不断探索。

本·格策尔希望，以爱因斯坦机器人为代表的这一类“看似无特殊用处”的机器人技术的发展能给人工智能产业带来新的思考，不断加强人们对通用人工智能的重视，最终在将来的某一天完成走向通用人工智能的使命。

正值中年的本·格策尔甚至表示，或许，只要按照这个步骤走，在技术和思想都得到充分开放和发展的情况下，他能在有生之年看到通用人工智能的到来。