空间金融 新概念如何在企业ESG中生存？

提出“空间金融”概念

在英国格拉斯哥刚落下帷幕的第26届联合国气候变化大会（COP26）上，除《格拉斯哥气候公约》、国际碳市场机制（Article 6）等标志性的的成果之外，在气候金融领域的重要成果——格拉斯哥净零金融联盟（GFANZ）的成立也收到广泛观众。GFANZ的450个成员管理着近130万亿美元的资产，占全球资产总量的40%。这意味着，目前40%的全球资产将致力于零碳转型。

作为全球体系的重要组成部分，金融部门在集体过渡到更可持续的未来、更好地管理我们自然资源方面，能够发挥更积极的作用。世界银行的研究表明，环境因素仍然是金融部门最难纳入的考虑因素。为了及时应对自然和气候危机，我们需要进一步提高透明度和问责机制。

针对这一问题，WWF与世界银行发布报告介绍“空间金融“概念及工具，旨在为提高透明度和问责机制提供解决方案，使环境、社会和治理（ESG）数据不再依赖公司的自主报告，而是使用地理空间方法通过他们的行动对公司进行评估。

什么是空间金融？

空间金融（Spatial Finance）是一个新兴的金融概念，通过将地理信息技术融入传统的金融领域，能够显著地改善金融业的信息机制。金融机构可以利用空间金融获得关键的信息，从而更加充分地识别与衡量环境、社会与企业管理（Environmental、Social and Governance ESG）的风险，并据此调整其投资组合以管理这些风险。

任何的金融活动都是以掌握充分的信息为前提的，绿色金融也不例外，因为只有准确全面的信息才能帮助金融机构评估其投资活动是否会造成负面环境影响，并尽可能地规避此类风险。而信息问题也恰恰是目前绿色金融在贯彻落实中的短板。有关企业环境影响信息的主要来自于企业自身披露，这就导致了数据在准确性、覆盖范围、可比性、及时性和颗粒度方面产生了一系列问题。

我们为什么需要空间金融？

传统数据源所欠缺的，恰是引入了地理信息技术的空间金融所能带来的优势。空间金融利用先前未被使用的数据和方法，形成了一个全新的数据源，使其既能对传统数据源形成互补，也能独立地提供更加深入的洞察与分析。由于不再依赖于企业的主动披露，因此这个数据源所提供的数据较为客观全面，且因为有了统一的衡量标准，数据的可比性也大大提高。另外，现今的地理信息技术已经足够支持及时的、量化的、高度精确的数据获取，这种数据的深度是任何报告评估的形式都难以呈现的。

空间金融的优点和观测层级

具体地讲，地理信息技术所提供的资产信息有以下几项优点：

1、与气候和环境相关的数据，能够以每周或每月更新的高频率刷新，确保数据足够及时；

2、通过遥感等数据捕获方式，生成客观的定性和定量的数据；

3、全球一致的观察数据，实现了资产和企业的可比性；

4、拥有不同的观测尺度，既能够评估单个项目，也能上升到国家的主权债务层级。

空间金融的五个观测层级

层级4——最低层级，也是最深度的数据，具体到对于某个特定资产的分析，例如一家工厂的污染水平；

层级3——资产级别的数据，可以进行资产之间的比较。这一层级更多地利用地理信息系统和遥测技术获得数据，另外也包括层级4层级的数据；

层级2——对于母公司的环境影响的分析。从这一层级开始，不再额外收集信息，而是基于层级3和层级4所得数据进行汇总；

层级1——基于层级2的母公司分析结果，对于投资组合进行评估；

层级0——最高层级，仍是基于层级3和层级4的数据，但以国家为分析评估的对象。

为什么现在才展开空间金融工作？

空间金融采用的地理信息技术有着很高的技术门槛，硬件部分尤其依赖于人造卫星等前沿科技。因此，卫星技术的成熟直接推动了空间金融的兴起。随着航天领域投资的不断增加和SpaceX之类的私人航天公司进入太空市场，人造卫星的数量也在攀升，而其制造、发射与系统维护成本则持续下降。卫星技术的快速发展既方便了通讯与信息传输服务，也使我们更加容易得到有关地球的各类观测数据。

除了人造卫星以外，还有许多地理空间信息的收集技术正在蓬勃发展。物联网（Internet of Things， IOT）技术可以将许多我们生活中常用的电子设备作为载体，通过将现实世界数字化，整理分散的资料，统一物与物的数字信息，能够提供大量与环境相关的数据。

从太空中的人造卫星，到大气层内的无人飞行器、物联网，各类信息收集技术的发展将会构建一个能够覆盖全球任何一个角落的、包含各个尺度与维度的地理空间数据网络，我们也就可以从中获取有关环境的大量详细数据。

推动空间金融的另一动力便是软件层面的，数据处理技术的发展。单有大量的数据并不能解决实际问题，而是需要把这些数据转换成有用的信息，这时人工智能就有了用武之地。人工智能可以通过机器学习、深度学习等技术，有效地处理规模庞大的数据，进而针对金融服务流程之中的实际问题给出解决方案。根据地理空间数据的对应时间与空间数据，对其进行可视化处理，能够促使决策变得更快，也更加明智。

地理信息技术的发展推动了一个庞大的地理空间信息市场。原始的数据有直接的终端应用，但更多情况下是通过数据平台转化为更加容易运用的信息。有的信息供应商会对数据进行加工，进而直接生成特定的产业分析或特定问题的解决方案。除了金融部门外，这些信息供应商也可服务于农业、采掘业、交通行业等等。

有了技术的支撑，空间金融便应运而生。金融信息的提供商愿意将空间金融融入它们的分析服务之中，另一方面，金融机构也展现出很高的热情，它们与这些数据提供商广泛合作，借助空间金融的信息平台推动绿色和可持续金融议程的落实。

空间金融的未来

作为一个新兴的领域，空间金融仍然有许多不够完善之处。现有的数据体系覆盖面较为有限，而诸如网页抓取和遥感等技术工具，作为补充性的分析层次也还有很大的改进空间。然而我们也可以看到，随着绿色可持续金融模式逐渐成为主流，金融机构将会越来越减少对企业自主披露信息的依赖，而更多地使用空间金融方法去积极获得更加准确客观、更加便利的数据信息，并将其运用到风险管理实践中去。正因如此，空间金融的未来是广阔的，其巨大的商业潜力正在等待我们的发掘。