A.I三维重建算法构出了“金山银山”

第四次工业革命推动智能化时代的到来,矿业技术发展也正经历着一场新的智能化革命。随着人工智能(AI)技术应用的扩展,其在科技领域、新兴行业有普遍的高接受度,相较而言传统的矿产行业对其认知程度较低,人工智能技术驱动矿业生产,将会带来“颠覆”传统的发展新局面,矿石的智能分选以此为契机也将实现革命性的产业技术创新。

机器视觉作为人工智能正在快速发展的一个分支,在深度剖析成像过程和原理的基础上,把每一个像素值进行推理,同时把更多的图像中出现的数据信息集成一个整体,判断像素集之间的相关联系,完成彼此的分割,利用二维平面图像扩展到三维立体,从而实现三维重建(3D Reconstruction),以此来预测估计得到物体形状信息,更多层次模拟物体的外观特征,达到能够精准识别区分物体。如今,该技术已经应用于工业自动化、医疗诊断、自动驾驶等多个领域。

AI机器视觉·利用可见光成像的应用

经典的多视图立体重建技术需要利用以可见光为成像介质的工业相机,从物体不同的视角捕捉图像,图像之间需要具有匹配特征,在此基础上根据三角剖分的基本原理来重建三维结构。例如,谷歌(Google)公司自动驾驶技术的机器视觉算法,通过汽车多方位相机收集路况图像信息进行三维重建。

AI机器视觉·利用X射线成像的应用

以X射线断层成像(X-ray CT)为代表的三维无损成像技术无需破坏被检测体的完整性,就能同时获取检体外观形和内部结构数据信息。由于检体内不同的物质对X线的有吸收作用,传感器接收X线不同的衰减系数,经模拟转换器转为数字信号,输入计算机进行处理,AI算法对数据进行处理成像。这项技术被广泛应用于医疗领域,螺旋CT的应用可以更精确的确定病变位置,充分体现了三维重建的应用价值。