从上海疫情看大数据等科技的无力感

网上有文章，上海全面封城都半个月了，所有人都已经足不出户了，疫情仍然没有好转。某些专家道出了三个原因:

一、数据有滞后。如果是混检阳性，还要进行单人单管采样复检，核酸检测需要时间。数据汇总、整理、复核、上报需要时间。按照规定，流调人员也需要时间进行流行病学史调查。这些工作都需时间，造成了数据滞后。二、上海有大量的人生活在简易群租房、工厂集体宿舍、建筑工地简易房等以前不曾被媒体注意到的地方。还有很多人因为各种原因突然被封控在某个室内场所。这些人未能及时转运，导致聚集性感染，三、大白的防护意识参差不齐，导致大白成为传播链之一。

这些原因肯定是确实存在的，上海人民，尤其是医护人员和基层人员，做出了大量努力，值得敬佩。

反过来想一想，从一些高科技技术的角度考虑一下，又觉得不可思议。

我们的大数据技术怎么了？为什么这个时候哑火了？

被很多人诟病的是健康云信息不准确，怎么会？这些问题，我们的计算机技术早就解决了。

如果大数据真的有以前说的效果和功能，那么第一条数据滞后，就不应该如此严重。

还有如果大数据等技术能够发挥作用，能够知道同一时刻点，有多少运量，有多少需要转移人员，应该就不会造成很多人员未能转移安置了。

从本次上海疫情，我们看到了所谓大数据等科技的短板。这是值得思考的问题。