首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据分析存在壁垒,来看看NLA有什么用?

在我们的日常工作中,我们经常用数据分析来发现和解决问题,从根本上促进公司的发展。但是这样的模式也存在一定的bug,举个例子,近三个月来某电商平台的销量一直在下滑,领导安排数据部门去做分析,数据部门根据一些常见的数据,对 PV、 UV、平均单价、交易数据等数据进行了分析并交给业务人员,但是业务人员却无法了解这些数据的价值及其呈现出的意义。

上述例子说明仅凭技术部门单打独斗去进行数据分析,这样的模式已经不能适应越来越多的分析需要,如果能让商业人士也参与进来,那么公司的整体决策将会有很大的提升。但是,在现实生活中,业务人员往往难以跨越传统 BI的高学习门槛来进行自我分析。

对此,为了实现 “分析无边界,所有人皆可使用,数据分析不再是难题!” 的目标,Smartbi 推出自然语言分析NLA,在传统自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)的基础上,结合数据分析软件的基础功能,将NLP的处理结果应用于数据分析软件,为用户全新打造了对话式分析平台(Conversational Analysis)。

通过对话式分析平台,可以让使用者在对话中进行数据分析,使数据分析变得像是聊天一样简单!它能让使用者从商业角度出发,在 PC和手机上进行对话式的数据分析,平台能借助数据模型回答用户提出的问题,也就是通过自然语言的输入,将自己需要的信息以最快的速度呈现出来。

对于业务人员而言,对话式分析平台达到地降低了数据分析的试用门槛,业务人员能在PC端进行对话式分析,不用再把数据分析思路拆分为图表、指标字段等,只要输入一个问题,就能得到自己想要的答案,然后在问答中显示出自己的数据,这样就可以轻松地进行数据分析了!

对企业管理者来说,对话式数据分析平台可以扩展自己的移动办公空间,不再受限于设备的设置,出差办公也可以随时随地在手机上进行即时的交流,不用记住指标和报表,随时可以用手机用聊天的方式,了解公司的运营状况,从而提升公司的管理效率。

NLA能帮助用户解锁更多的移动办公场景,同时以对话式分析的形式展开,操作更便捷,使用更流畅,轻松打破技术部门于业务人员中间的数据壁垒,快去试试吧!

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20220524A07N4W00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券