科企岛：人工智能已准备好对牙科领域产生巨大影响

最近获得美国食品和药物管理局批准，人工智能算法现在可以帮助您的牙医检测和跟踪口腔健康问题，其灵敏度和精度与人眼相当，而且通常优于人眼。该技术对患者和牙医来说都是双赢的，有望为长期以来受到患者不信任困扰的医学领域带来更高的准确性、一致性和透明度。

为什么是现在，为什么是牙科？

在过去的 10 年里，人工智能在医疗保健中的应用已经起飞。据德勤称，仅在 2019 年，就有 75% 的大型医疗保健组织对该技术的未来有足够的信心，将 5000 万美元或更多的研发预算投入到人工智能相关项目中。

目前，人工智能在大多数医疗领域都扮演着幕后角色，用于理解和分类临床文档以及组织管理工作流程。它也越来越多地用于执行各种放射功能，包括检测疾病和其他医学异常。

然而，人工智能将对牙科领域产生巨大影响的原因有很多。

与其他医疗保健领域不同，X 射线仅用于诊断特定疾病的原因，大多数牙科患者每年都会接受X 射线以跟踪他们的口腔健康并告知护理。因此，健康和不健康牙齿的 X 光片比任何其他类型的 X 光片都要多。如此大量的可用图像能够训练高度准确的机器学习 (ML) 算法。

正如 ML 算法被训练通过暴露于大量面部图像来识别人类一样，暴露于数百万张牙科 X 射线的 ML 算法可以比人眼更准确地检测口腔疾病。人工智能/机器学习软件区分健康牙齿和不健康牙齿的能力第一次允许在牙科提供者之间建立诊断一致性。而且由于 X 射线在日常牙科护理中的使用频率比在普通医学中的使用频率更高，因此该技术的影响可能比其他医疗保健领域更大。

牙医在读取 X 光片方面的作用也与其他医学领域不同。肺科、骨科和泌尿科等领域通常有专门的放射科医师与专家一起完成和分析推荐的成像。

然而，在牙科领域，牙医本身扮演着这个角色，通常除了充当企业家和企业主之外，更不用说外科医生和牙科提供者了。因此，人工智能正在成为牙托上的另一个工具，有助于提高诊断准确性。此外，与医学放射学的其他领域不同，牙医不必担心他们的工作会被取代——虽然诊断可能是计算机增强的，但护理的交付仍由牙医掌握。

人工智能还可以从根本上消除患者的信任问题。AI 能够测量和检测蛀牙、牙结石和牙根脓肿等细至毫米的事物，并随着时间的推移跟踪疾病进展，人工智能可以帮助确保不会遗漏或误诊常见疾病。通过注释牙科 X 射线，它还可以帮助患者更好地了解他们的 X 光片所显示的确切内容，帮助缓解牙科焦虑并立即提供实时的第二意见，以验证他们的牙医告诉他们的内容。

回想上次您坐在牙医的椅子上时，想象一下使用这种视觉辅助工具来理解牙医的诊断会变得多么容易，更不用说您对知道计算机参与验证它的信心程度了。

具有远见的牙科诊所已经在推广这项技术，并且受到了热烈的欢迎。例如，在佛罗里达州和乔治亚州运营的牙科服务机构Sage Dental一直在使用人工智能辅助技术来确保其 82 家诊所的质量和供应商之间的一致性。

事实证明，人工智能辅助检查鼓励患者比其他方式更早地治疗牙齿问题，这至关重要，因为如果不治疗，牙科只会变得更昂贵和更广泛。虽然采用人工智能的驱动因素是牙医和诊所的一致性，但结果是患者满意度和最终患者护理的显着提高。

显然，从长远来看，人工智能对诊断的影响将提高患者的信任度。通过建立更高的通用护理标准，人工智能可以确保一致的质量结果。当这种情况发生时，患者的信任就成为牙科所固有的。患者可能不喜欢该诊断并且可能不选择治疗该诊断，但他或她应该相信该诊断。

为普通医疗保健中面向患者的人工智能铺平道路

消费者已经习惯在我们日常使用的许多技术中使用人工智能。有时，会不会对 AI 能够根据您最喜欢的歌曲构建新音乐播放列表的能力印象深刻，或者在您上传到社交媒体的照片中识别出那张难以区分的面孔而感到惊讶？

对于更大的医疗行业，牙科也准备扮演类似的角色，帮助患者对人工智能辅助诊断产生同样的熟悉度和舒适度。

我们正在接近一个时间——可能比我们预期的要早——牙科诊所的人工智能技术不仅可以识别直接的牙科问题，还可以通过分析医疗记录来预测这些问题可能如何影响患者的整体健康。

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