关于零售智能排班系统，你想知道的都在这！

说起零售业，很多人想到的是：行业门槛低、员工结构复杂、工作时间长……尤其在新时代劳动市场下，劳动力“供不应求”的情况日益凸显。零售业想要获得长足的发展，除了门店管理层英明的决策和高超的水平之外，科学合理的智能排班系统也必不可少。

接触过零售行业的人都知道，零售企业体量较大、门店相对来说比较分散，员工异动频繁且考勤排班复杂，加上零售业工作时间长，排班、加班、调休等情况在所难免。在别的行业看似很简单排班，到了零售业却变得异常复杂，这也频频让企业人事HR觉得心力交瘁。

以往，零售企业手动排班费时费力，容易出现排班不合理，导致“部分员工累死，部分员工闲死”的局面。这样不仅会降低工作效率，也会影响员工积极性，对企业的发展很不利。随着互联网的迅速发展，各种智能排班系统也应运而生，零售业人事HR也迫切的想找一款智能高效的排班系统。从实质来讲，该系统应涵盖业务量预测、排班匹配、人力调度三方面：

第一、业务量的预测

对于零售业而言，想要合理排班，第一步应该基于历史数据以及外部其他数据因素（商圈、交通、天气、特殊事件等），预测未来一段时间的业务需求量。智能排班系统应该充分利用AI算法实现更准确的数据预测，为后面的员工排班、任务分配提供良好的基础。

第二、排班智能匹配

简单来说，将正确的人员安排在正确的时间和地点，以帮助确保每天每个班次实现最佳的人工覆盖，这就是最优的排班匹配。这个过程可以综合员工技能、状态、工作效率，并根据各种约束条件（午休时长、岗位需求人数等）进行智能匹配排班，达到效率最大化。

第三、人力灵活调度

当排班表在实际执行过程中，会由于业务突发情况或是临时缺人导致与原有排班计划产生偏差。出现这种情况时，智能排班系统应结合内部员工的实际情况，自动推荐合适的人力调度方案，从而即时补足内部的岗位空缺，让人力调度过程变得更加简单、高效、灵活。

就目前市面上的各种智能排班软件来看，喔趣科技基于对于前沿的数据挖掘技术和深度学习模型，通过不断的探索和深入实践，形成了一套融合AI技术的智能排班系统。据了解，喔趣科技智能排班系统不仅能预测业务数据准确率达95%以上，还能提高排班工时的规则性，降低法律风险。此外，它还可以配合APP实现排班功能移动化，随时随地进行员工排班调整。现如今，已有120,000+企业正在通过喔趣科技实现用工效能提升。

排班的目的不只是员工的简单组合，而是运用科学的方法和手段，有效、低成本、高质量的完成生产任务。对于零售业而言，科学合理的排班不仅可以提高人效，对企业的营业额以及利润额也会产生不可估量的效应。关于智能排班系统，你是否有了进一步的了解？