防数据忽悠那点事儿,你想知道的都在这里

日报周报月报年报,报报相连。销售库存产品行业,全是分析。如果你不懂得用数据说话,就无法解读这些报告。在当下竞争激烈的社会,在这个用数据说话的时代,即便你不是数据分析师,你也要懂一些数据知识。因为数据分析是每一位职场人士都应该具备的基本能力。

许多朋友经常问我有没有线上课程,于是我在新浪微博开通了订阅栏目:《黄成明·数说》。通过图片,文章,视频,音频等形式分享商业数据报告的解读,告诉大家防数据忽悠那点事儿,目前这个线上讲座现已更新到第12期。

首先要告诉大家的好消息是:

1、现在订阅就可以享受立减100元的优惠券,并且还可以免费看前12期内容。

2、加入即可享受在社群中直接向我提问的机会。

3、好的学习成果分享微博我可以转发向大家共同分享。

优惠券领取后的有效期只有五天哦,请尽快使用。

至于前12期都有哪些内容,现在我把主要内容梳理一下供大家参考学习(以下链接均为微博的订阅内容链接,需要复制之后粘贴到浏览器中就可以打开了,订阅之后方可查看):

1、《数说》第1期:如何解读数据报告之如何识别数据的真假?

对于大部分职场人士来说,当他们拿到一份日报周报或者月报时候,第反应是去看整个报告中的结论,其实这是大错特错!你们是否遇到过当自己花了很多时间在解读一份数据分析报告的时候,突然间突然发现原来数据报告中的某些数据是错的,这个时候你们有什么感受?是不是想把这个报告的作者骂一顿?我之前在参加很多企业的工作例会的时候,这种场景反复的出现,主要原因就是,大家根本没有意识到在解读数据报告的第一步,其实是应该是去检查,发现数据报告中是否有错误或者不客观的数据。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404174501360341820#_0

2、《数说》第2期:如何解读数据报告之如何识别数据的真假?

上期探讨了利用逻辑关系来判断数据报告中数据的真假,大家这周看数据报告时是否已经习惯先检查报告中数据的真假了?如果还没有的话,尽快操练起来。我们上周提到的几种逻辑方法(极值法、平均值法、中位数、中位数、异常值、重复值)都是平时报告中比较容易犯的错误,勤加训练,你们也可以火眼金睛。

不过我们必须清楚一点:没有完全干净的数据报告,错误的数据比较容易识别,但是不客观的数据隐蔽性就往往比较强,需要融合业务知识,生活常识等进行对比判断。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404176849713394597#_0

3、《数说》第3期:如何解读数据报告之理解数据?

解读数据报告一般分四步:第一步,判断数据,第二步,理解数据,第三步,发现事实。第四步,产生见解,这是个步骤一个都不能少。前两篇文章其实我们讲的都是第一步判断报告中数据的真假的问题。

这篇文章的主题是讲理解数据,如果我们不对数据报告中的数据进行更好的理解,我们仍然会误读数据报告从而产生错误的结论。但是请主意很多自带结论的数据报告中的结论,其实并不是真正结论,或者说是错误有误导性的结论(有些甚至是故意误导你的,哪个下属不想给你看好看的数据?)。所以从哪个方面来说,我们都应该去理解数据,自己去寻找结论,或者去验证又寸方的结论。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404179449892464683#_0

4、《数说》第4期:如何发现数据中的事实【1】单指标模型

解读数据报告的四步法中,我们已经介绍过判断数据,理解数据。判断数据是为了确保数据报告中的数据准确无误、客观存在,理解数据是去了解数据背后的统计口径,以免被忽悠。这篇文章主题是找出事实,理解完数据后,要去寻找数据报告中那些比较直观,可以一目了然发现的事实。找出事实,是产生见解前的必要步骤,也是产生见解的重要基础。如果没有重视找出事实的步骤,那你后面出来的见解,可能会出错、片面或一知半解,甚至所谓的见解,其实还是事实而已。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404182066303482762#_0

5、《数说》第5期:如何发现数据中的事实【2】双指标模型

这是本系列讲座第五讲了上一讲我们讲了如何发现数据中的事实 【 1 】单指标模型,介绍了找出事实常用的 4 个方法,比较大小、趋势分析、逻辑分析、借助图表

今天的文章主题是双指标模型,介绍一种自带结论的图表:在散点图基础上升级的四象限图,会让你发现更多事实,甚至能自带产出结论。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404184635809615710#_0

6、《数说》第6期:如何发现数据中的事实【3】多指标模型

气泡图,就是在散点图基础上,让不同的散点呈现不同的大小,以增加一个指标。这里不展开阐述,有兴趣的可以百度学习。

雷达图,当需要分析的指标有 4 个或 4 个以上时,一般的图表就不能达到很好的展示效果,此时可以考虑使用雷达图。

这篇文章主题是多指标模型,将重点介绍雷达图,会让你学到从雷达图中发现数据的事实。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404187170075205332#_0

7、《数说》第7期:如何从事实中产生见解或结论

这是本系列讲座第七讲,最近三讲我们讲了如何发现数据中的事实,分别介绍了从单指标、双指多指标模型中找出事实的方法。

本篇文章的主题是产生见解,将重点介绍如何通过事实,最终推导产生见解。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404189705330637893#_0

8、《数说》第8期:会写数据分析报告才能职场完胜

职场人生,我们需要写各种报告,大家早已经厌烦了那种口号式的报告。最好的数据报告应该是写议论文,要有论点、论据和论证(一般来说PPT的报告不必写论证过程,但是好的论据尝找上受众自然产生论据和论点的关联)。

那么,如何去写一份高质量的数据分析报告呢?

1 、一定要有一个好的框架结构

2、不要试图面面俱到,一定要有重点

3、不要写成记叙文,要写成议论文

4、既要关注点,还要照顾线和面

5、数据分析报告要有很强的可读性,尽量图表化

6、不要回避不良结论,报告要有解决方案

7、报告中务必注明数据来源,数据单位,特殊指标计算方法

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404192226115755549#_0

9、《数说》第9期:数据忽悠常用手段【1】指标

这是本系列讲座的第九讲,在过去的八讲中,我们围绕解读数据分析报告的主题进行了详细阐述,希望大家结合实际工作,网络案例,行业报告等多多练习,提高自己对数据敏感度,形成科学的报告解读思路。

本篇文章我们将进入系列讲座的第二部分 《 防被数据忽悠系列 》 ,这部分会分四讲阐述,分别是数据忽悠常用手段 【 1 】指标、 【 2 】图表、 【 3 】权重、防数据忽悠策略。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404194760612034752#_0

10、《数说》第10期:数据忽悠常用手段【2】权重

本篇我们将进入 《 防被数据忽悠系列 》 的第二部分,数据忽悠常用手段 【 2 ]权重,将重点介绍用权重进行数据忽悠的常见手段。

先来看看什么是权重?权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指行住整体评价中的相对重权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。在很多数据分析场景中,如果没有重点的评价就不算是客观的评价。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404197367816565713#_0

11、《数说》第11期:数据忽悠常用手段【3】图表

这是本系列讲座的第十一讲,在上一讲中,我们围绕数据忽悠常用手段之权重进行了阐述,让大家了解到了用权重进行数据忽悠的威力,以常用的确定权重的方法。

我们将进入 《 防被数据忽悠系列 》 的第三部分,数据忽悠常用手段 【3】 图表,将重点介绍用图表进行数据忽悠的常见手段。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404199872222888361#_0

12、《数说》第12期:防数据忽悠策略

我们将进入 《 防被数据忽悠系列 》 的第四部分,将重点介绍防数据忽悠的策略。

最近的三期内容,我们已经分别从指标、权重、图表三方面,给大家介绍了数据忽悠的常用手段。相信大家学习过后已能一定程度地识别数据忽悠了。在当下的网络时代,数据忽悠的现象远不止这些,但我也不能把所有的案例都分析完,所以今天会给大家总结一些思路策略。

具体应该怎么做大家可以查看:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404202386976601713#_0

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目前这个线上讲座现已更新到第12期(每周1期收费文章,1段语音视频,前面发布的课程也可以重复学习)。只要打开手机新浪微博,即可进行学习,非常适合职场人士碎片化学习。

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