格灵深瞳:让计算机看懂世界

节目中的黑科技,格灵深瞳是如何做到的?它到底是一家怎样的科技企业?我们带着这些问题走进了格林深瞳。

(图片来自格灵深瞳网站)

赵勇,毕业于美国布朗大学计算机工程系,2013年创办北京格灵深瞳信息技术有限公司,在格灵深瞳之前,赵勇是谷歌总部研究院任资深研究员。

对于格灵深瞳创始人、CEO赵勇而言,安防,是人工智能商业化最快的领域。他认为,未来十年,人工智能在不同行业的机遇有四个:安全、汽车、医疗、机器人。而安防领域,必须依靠智能硬件、算法、大数据三大支柱,在应用层面对多模态数据做深入的挖掘,才能实现智能化。

“如果现在有公司去做高清摄像头,我不太看好,因为从技术到供应链,有些公司已经做得非常好了。而在智能摄像头领域,格灵深瞳的产品,每张脸从左耳到右耳,150像素,我可以监控40米宽度的通道。在这个品类里,我们会做得更好。而事实上,我认为,当人工智能进入安防,10年之后,所有的摄像头都会变成智能摄像头。而在这个领域,我们是有机会的。”赵勇向媒体透露。

深瞳人眼摄像机:一眼就能记住你

早在2016年,格灵深瞳就发布了自己的人眼摄像机,深瞳人眼摄像机是世界上首款基于人眼工作原理的摄像机,采用独创的像素动态瞬时分配技术,瞬间将局部画面的有效像素提升百倍以上,整体画面达到数亿级等效像素,可实现对多类型目标的检测与抓拍,兼具超高抓拍准确率与超低漏检率,使得远距离、大广角等泛场景下的人脸和车辆识别变为现实。

三维视觉行为分析仪基于深度学习

实际上,人工智能是使机器拥有人的智能能力的学科,它不一定要完全模拟人的所有能力。就拿目前大家都专注的计算机视觉和语音识别领域来说,都只是模拟了人对视觉和语音信息的认知能力。“人工智能的目标是希望用技术手段增强人的能力或者代替人,把人从低级的、重复性的劳动中解放出来。而格灵深瞳目前主要从事的是计算机视觉领域的研究。”邓亚峰表示。

众所周知,真实的世界是三维的。一直以来,视频监控行业采用的都是二维的图像处理技术。但是,二维的处理技术的缺陷也是显而易见的,比如识别率低。格灵深瞳目前专注的,就是用三维计算机视觉技术处理三维视觉传感器获取的三维场景信息,结合深度学习,实时而精确地实现对人的检测、跟踪和识别。格灵深瞳现在所使用的三维视觉传感器,每30毫秒就从空间获得多达30多万个三维点位信息。每个点位不仅仅包含空间三维位置,也包含该位置物体的色彩信息。

目前,神经网络算法作为机器学习领域的一种算法,已经有几十年的历史,但传统的神经网络算法受限于模型参数的表达能力,且同时无法使机器具备“举一反三”的能力,所以并没有得到大规模的应用。科学家在传统的算法之上发明了深度学习算法,弥补了之前算法的缺陷,从而得到了大规模应用。

怎么样让机器学会人的能力,这里面很重要的一个学科就叫做机器学习。机器学习历史上有各种各样的算法,而深度学习则是机器学习里面近年来发展起来的最重要、最先进的一种核心算法。”邓亚峰表示,深度学习的一个重要特点是网络的层次可以做到很“深”,模型具有非常强的表示能力,从而能够表达非常复杂的变换关系。之所以叫作深度学习,主要就是因为它的模型的网络层次可以做得非常深。而传统的算法模型相对简单,表达能力很有限,无法表达图像、语音等复杂的变换关系。

格灵深瞳正是依托于机器的深度学习,通过三维计算机视觉与深度学习的结合,研发出独有的深瞳TM技术,这个技术已成为格林深瞳的看家本领,

人、车识别系统基于大数据打造

格灵深瞳在2016年发布了一款针对智能交通领域的新产品——威目视图大数据系统。据介绍,威目视图大数据系统瞄准了视频大数据的应用需求,采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,利用海量视频/图片资源,以期打造一款集视频/图片结构化分析、数据存储、数据应用、研判分析于一体的高精度、高性能运算与分析平台,大幅提高视图资源利用效率。该系统包括威目车辆特征识别系统、威目视频结构化系统、威目视图大数据分析平台三部分。

作为一家专注于把计算机视觉和深度学习的高科技企业,格灵深瞳CEO赵勇认为,人工智能不是一个行业,它更像是一种能量,比如说水或者电,当人工智能流入到不同行业,就会滋养这些行业的发展。只是不同行业在人工智能的参与下会有不同的成长速度。其中,安防监控是人工智能商业化最快的领域。

赵勇曾对媒体透露,安防监控的数据其实是价值最低的数据。有那么多摄像头和视频数据,很多时候我们只是把这些视频数据存在那里,并不会去看,反正也看不过来,其实是挺浪费的。但是,客户需要的永远是有意义的情报,无论是出于安全因素破案,还是管理因素,都需要有意义的情报。

格灵深瞳开创独特商业模式

纵观互联网的发展历史可以发现,90年代末诞生了很多互联网公司,现在有些已经是巨头企业。这些互联网公司,每个公司的定位和发展方向都不一样,每个公司也都摸索出了一套具有自己特点的商业模式,最终大家都能有所成就。当前的人工智能公司也是处于这样一种状态,每一家都不完全相同,每一家都有机会。但在某一些方向上,比如人脸识别,有些公司可能会和你做类似的产品和技术。“从严谨的角度来讲,没有哪一个公司完全是你的竞争对手。”邓亚峰说。

格灵深瞳作为一家科技企业,认为卖算法和技术不是一个好的商业模式。它的首席技术官邓亚峰认为,“当算法和技术进步了之后,如果有些公司算法做得比你差,但也可以基本满足客户的需求,同时卖得比你便宜,最后客户还是很可能去购买更便宜的那个算法,这里面很难形成长久的壁垒。所以我们一直认为卖技术是无法长久,这是我们对行业比较本质的一个认识。”邓亚峰表示,“我们希望能让人工智能技术与某一个垂直领域深度结合起来,专门针对某一个领域做一个解决方案或者服务出来,最终能够获得数据和用户的价值。这样的模式才是最理想的。”

“什么是人工智能公司?不是说你有人工智能的研发能力就叫人工智能公司。如果只是做出一些算法给别人去用并不是真正意义上的人工智能公司。人工智能公司应该是最终掌握了用户和数据的公司,而且用户和数据会随着你的产品的进步,会产生更多数据反馈到公司,并通过不断的学习去帮助公司提升算法和产品的能力。这个过程很像是人不断学习的过程,不断地使你的技术和产品变得更好,然后有更多的用户和数据进来,这才是我们所期望成为的人工智能公司。我们也一直在朝着这个目标去努力。”邓亚峰说。

未来,不需要为人工智能感到焦虑

从目前的状况来看,人工智能代替的是人类简单重复、机械性的工作,即使是替代了记者写稿,也只是通过固定的模式来写,不需要特别高的水平。但是人类的一些特别有创意的工作,比如写小说、戏剧是人工智能不可能做到的。沟通交流、想象力和创造力这些都是人最高级的能力,是人区别于动物的部分,也是人区别于机器的部分。这方面的技术未来可能会有发展,但机器短期内是无法做到这些事情的。我更期望大家把人工智能理解成来帮助人的,比如像汽车一样,是改善人生活的。

格灵深瞳的邓亚峰认为,目前大家不必对未来感到焦虑。“有些人喜欢看科幻小说,或者有些人为了吸引眼球总是说一些耸人听闻的事来描述未来,像电影里那样机器人控制世界的情况,我觉得在我们的有生之年不需要为此担心。”

文章来源:中国科技网

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