大白话——机器学习

嗯，首先祝大家立春快乐，还有今天快乐，明天快乐。开整！！！

今天给大家理理最近的火的人工智能，机器学习，深度学习，python，tensorflow.....等等，感觉到是不是有点乱。没关系，根据小编最近的瞎看，理解的一点点，给大家分享一下，算不上入门就是给大家理理这些概念。

上面这个图就是这么火的概念大小，人工智能（ArtificialIntelligence AI）是一门学科，机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。对比了一下咱们的物理，概念大小差不多，但是内容可能有点牵强。

上图就是比较权威的说法了。接下来一一介绍。

人工智能：

AI 分为“强人工智能（General AI）”：咱们电影里看的终结者...等等，可以像人一样思考 和“弱人工智能（Narrow AI）”：可以识别图像，音频等等，可以像人类一样完成某些具体任务，有可能比人类做得更好。

机器学习：

达到AI的一种方法，这里就涉及到了一堆的算法了。通俗一点就是给机器一些数据，然后建立一个初级模型，反复的训练，直到模型完善可以应用。比如分类兔子和鸭子（标签：这是机器学习的一个专业术语，可以简单理解为分类最后的结果），我们会发现兔子有4只脚，鸭子有两只脚（特征：这也是个专业术语，可以理解为分类的依据比如这里的脚的数量）。交给机器分类的话，只需判断脚的数量就可以完成分类了。当然分类也是目前机器学习的主要任务啦。

接下来给大家看看分类:

是不是有点蒙，没事我也蒙，大概看看就好了。知道是怎么个分类就好了。

深度学习：

在上面的算法分类中大家看到了深度学习，深度学习算法是对人工神经网络的发展。深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络。很多深度学习的算法是半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集。常见的深度学习算法包括：受限波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine， RBN）， Deep Belief Networks（DBN），卷积网络（Convolutional Network）, 堆栈式自动编码器（Stacked Auto-encoders）。

嗯，没错又是一堆不懂的算法，啥啥啥神经网络，什么神经节点，我的天，没关系，小编明天给大家写一个tensorflow 的hello word 大家可能就会懂一点点了，毕竟我也不懂，哈哈哈！

上面大家应该对Ai，机器学习，深度学习不陌生了。最开始我说的还有tensorflow，python。这两个和上面息息相关，python是一门语言，关于它的用途我以前的文章也介绍过，它集成很方便的计算模块，对机器学习效率非常高。tensorflow 就是其中的一个库。

Tensorflow：

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

以上来自百度百科，我觉得写的很好。而且用起来超级方便！

就写这么点了，明天给大家写一个tensorflow 的（hello word）！！

现在中小学生都开始学习人工智能了，要是突然被小小小学弟学妹问起来：“哥哥姐姐，什么是机器学习啊”，答：“这就好比物理的量子力学啊！”“。。。。。。”“哈哈哈”

最后祝大家立春快乐，今天快乐，明天快乐！

谢谢阅读