企业数字化转型从哪儿入手？先看看如何打通数据孤岛吧

中国企业已经进行了多年的信息化建设，继而又在数字化转型中踏浪前行。而信息化建设、数智化升级的不透彻，催生了孤岛式数据的产生，也就是我们所说的数据孤岛现象。

企业内一般存在多个事业部，各个事业部由于经营活动都会产生海量的数据，而由于业务等因素的不同事业部又会选择不同的系统、数据平台储存数据。

这些系统由于不兼容等问题，并不能建立有效的数据交换服务；此外系统数据描述标准不一，造成数据的不一致和重复性。各个子系统内所存储占有的数据，就像一个个孤岛，难以和企业内部的其他数据进行连接互动。

再举个例子：制造企业的核心仍然是生产，以生产各个环节都要用到的物料为例，物料编码和物料描述不统一，系统里存储多个物料信息然而却是同一种物料，导致企业采购失去集中竞价能力，也增大了库存压力。

这样的情况就被称为“数据孤岛”现象。

海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中，彼此无法互联互通、共享，也无法被利用，形成了一个又一个孤立的数据岛屿，数据孤岛影响了企业经营过程中对竞争优势的获取。

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数据孤岛的危害有哪些

数据孤岛大大制约着企业的管理、经营、发展，也是企业数字化转型必须打破的难关。数据孤岛的危害表现在如下几点：

1. 数据重复：由于数据便准不统一，企业各部门在收集数据时会产生重复行为，造成了数据的重复、冗余、无效等情况，降低了数据的质量和准确度。

2. 错误决策：数据不能形成整体盘，共享缺乏时效性，往往导致企业高层决策错误或错失机会，从而影响企业获得竞争优势，发展落后。

3. 协作不良：数据无法简单共享，复杂底层的数据安全权限限制往往导致企业事业群、部门之间难以高效合作。

4. 效率低下：当一个新的业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍，也就是会重复造轮子，从开发、测试、上线的工作又要重复做一次，最终的结果也取决于开发的人员是什么样的水平和责任心。

5. 客户体验差：企业内各部门拥有的数据不一，容易造成客户端到端的体验混杂，且数据共享不及时不准确，总体评价低。

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如何解决数据孤岛问题

数据孤岛产生的根本原因在于：数据治理和数据标准这样的工作没有做好，导致企业数据不能方便的共享和使用。其实这就聊到了现在几乎所有企业数字化转型面临的新瓶颈：数据服务化。

只有让业务把数据用起来了，才能反向推动数据治理和数据标准类似的工作，而数据治理的推进也会让数据服务化更好，让业务更好的使用数据，”让数据用起来“就是当前数字化转型新的阶段性目标。

麦聪软件通过统一数据服务平台可以轻松解决数据孤岛的难题。

1. 支持数据源多——集成全域数据：

（1）麦聪DaaS平台可以支持所有主流大数据平台、数据库（唯一企业级支持Oracle数据库，CDH/HDP Hadoop数据胡，华为MRS）。

（2）完全开放的技术体系，客户可以延用最适合自己的业界产品，因此无需大幅改变目前框架。

（3）整体TCO优化，升级简单运维方便。

2. Data API——让数据用起来

（1）开发人员可以低代码创建API，将数据商品化、服务化。

（2）业务人员在数据超市直接申请权限使用创建好的数据API调用数据。

3. 安全合规——全局权限管理和控制

（1）传统数据使用时需要在原系统数据库给相关用户创建账号或赋予权限，操作复杂且有隐患。

（2）麦聪有完整的审批流程和细化到表级别的全局权限管控，可以屏蔽底层数据库变更影响，更加方便安全。

4. 稳定优良——高性能体验佳

（1）大数据量SQL查询也不会造成崩溃

（2）无线数据量CSV下载