一分钟解读人脸识别，你今天还敢刷脸了吗

苹果的iPhoneX可以通过刷脸来进行屏幕解锁、上下班打卡可以刷脸来实现员工考勤、乘坐飞机可以刷脸过安检、吃饭可以刷脸支付、ATM机可以刷脸取钱......等等，随着人工智能、机器学习、图像采集、生物识别等新兴技术的逐步成熟，人脸识别开始越来越多的走进人们的生活，成为人们日常生活中线上线下互联网应用越来越多的身份鉴证方式。

人脸识别越来越广泛的应用

本质上讲，人脸识别属于身份认证范畴生物识别的一种，与我们通常指纹、虹膜、声音、等其他人类的生物特征识别没有本质区别，刷脸通过提取用户面部特征与数据库存储的个人信息进行比对，运用计算机图像识别与生物统计学原理实现个体身份的识别。

人脸几何特征采集与比对

与其他身份认证方式一样，在实现身份认证之前，先要进行身份注册。注册信息包括个人身份资料以及面部几何信息，平台需要对用户身份进行面部数据的信息采集，通过特定算法提取人脸特征值，建立起个人身份信息与个人特征生物对应的数据库记录。

在后续的使用过程中，用户通过刷脸实现应用登录或交易支付，需要通过刷脸将用户的面部信息实时采集与注册时数据库存储的信息进行特征比对，实现身份的鉴别。世界上没有完全相同的两片叶子，更别提人脸了，世界上每个人都是独一无二的，拥有面部独一无二的几何特征，这就是人脸识别的核心关键。人脸图像对于计算机而言，本质上是存储的一系列由“0”、“1”组成的二进制数据，人脸识别技术的核心是提取人脸的几何特征：两眼距离、眼睛宽度、鼻宽、嘴宽、眼鼻角度.....等等，这些特征数据是可以被计算机所理解并计算的。 有了这些特征数据，计算机可以通过人脸特征建模，通过机器学习，把采集的人脸图像特征数据与云端存储的特征模板进行检索匹配，设定一定的阈值，相识度超过阈值则把匹配的结果予以输出，通过这种方式来对人脸信息进行识别和匹配。

人脸识别技术越来越广泛的应用，生物识别准确性会随着技术的成熟得到持续的提升，但人脸识别存在的安全隐患、法律风险确始终存在、难以有行之有效的解决办法。

人脸识别安全吗？

人体生物学特征具有独有性、唯一性、排他性，人脸识别的前提是云端服务器要存储转化为计算机能够识别的用户二进制特征数据，要有标准样本特征才能比对识别。人脸虽然不能仿造、不能复制，但存储在云端代表用户生物学特征的二进制数据是可以被复制，存在泄露、被盗用、被滥用的信息安全风险。

个人账户密码的泄露，可以通过重置密码方式找回，而生物识别信息不可再生、不可重建，一旦泄露无法挽回。个人生物信息敏感程度远高于一般用户信息，大量人脸信息被恶意收集被批量贩卖的话，危害程度远远比目前黑市上热炒的银行四大件更大、影响更深远。

如此安全风险重重的人脸识别，你敢用吗？便捷性和安全性是事物的两个方面，绝对不能因为方便、快捷的诉求而降低了对安全的要求，大家一定要强化安全意识，千万不要随意刷脸，将自己的生物特征数据轻易的交给别人。