商用清洁机器人为何还没有被社会广泛接受？

随着人口结构的变化和用工成本不断上涨，劳务短缺对物业行业带来不小的挑战，而现代物业管理的人工成本很大比重在清洁工，据统计，国内的商业清洁场景下的员工数量在1500万人之多，其中有25%--30%专门从事地面保洁，以年均5万元的雇佣成本计算，仅商业地面清洁的部分，其市场规模达上千亿元。

据数据显示，2021年中国商用清洁市场规模已接近600亿元，且维持稳定的增长趋势;其中保洁服务作为商用机器人最主要的替代部分，占整体商用清洁市场近7成的市场份额，规模在400亿左右。

如此蓝海，近两年已经吸进了多家企业入局机器人赛道，然而在使用上始终无法取得理想的效果。这主要是因为，服务机器人尚未能做到规模化的调度和投放。

首先，机器人投入使用不是简单粗暴的劳动力替代，人类目前暂未能完全退出。

以当前技术来说，机器人并不是万能的，地面材质的差异、非结构化的环境等多种复杂情况，不可能通过机器人就能完全满足所有清洁需求，而清洁人员作为一个立体的人，在垂直立面的清洁或者一些相对复杂场景里，其工作弹性要远超机器人。

因此，人+机器人才是最佳的工作状态。

第二，机器人投入还需要对服务过程的数字化认知和合理的服务分工。

服务人员和机器人应该以什么样的频次、标准去交付服务，这决定了服务成本的投入和分配。这必然需要对业务具备可视化数字化的基础，才能真正获知人机融合状态下的分工合作。

爱物管通过现场IOT数据采集、大数据建模以及数据运营等方法，实现了行业管理能力的系统替代，成为国内服务过程可视化的首创者，为用户有效改善了落后管理带来的成本、质量、效率失衡的问题。

这让我们积累了大量的数字服务经验和数据，并通过人员服务标准和机器人服务标准的建立，能充分结合自带的服务经验和数智化综合解决方案，让人和机器人的任务、效果实现均可视化、可量化的管理，使产品得到更好的落地，真正实现1+1>2的价值效益。

第三，机器人规模化还需要智能系统调度。

一台清洁机器人平均月租是4550元(超过目前一线城市蓝领平均月薪)，而每天如果真的按产品说明书，开足马力工作，还需要额外投入2个小时的人工去换水、换耗材。可见，错误的分工和形态，反倒导致了更高的制造、维护和使用成本。

“爱物管”数智标准化运营平台具备统一调度的能力，搭建机器人工作矩阵后，系统智能排布每日工作计划。无论是日常巡检任务还是临时突发工单，都能满足质量和效率，实现一个调度中心同时统筹多台机器人，完成人和机器人的有序分配。

这种能力，能够帮助我们有效推动机器人的规模化投放，帮助客户获得更高的项目效益。