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科普你的违章是怎样从拍照开始到你手里的

违章是怎么抓拍和处理的?

如今,小汽车已经成为了我们最为常用的交通工具之一,而由此而带来的违章问题是每个车主都必须面对的麻烦事儿!相信很多车主都很好奇,哪些电子眼究竟是如何抓拍以及处理违章的?今天就让办德快用车管家的违章处理专员给您解开这个谜底吧!

如果有违章了,分不够扣,关注微信公众号办德快用车管家,免费查违章,代缴违章不扣分,在线年检,扣分驾照免学习年审补换证在线自助办理。

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

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图像采集:通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

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预处理:图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

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车牌定位:车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

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字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

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字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

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结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。然后进入数据库存档,分发,请就能在官网上查到您车的违章了,但这样还是太麻烦,我们平时开车总在想刚刚是不是被电子警察拍摄到了?回来到处找,现在就不要担心了,关注微信公众号“办德快用车管家”,只要您查过一次违章,以后这辆车的如果发生了新违章,办德快自己研发的违章系统就通过微信公众号自动提醒车主,最重要的是能够一键处理掉所有违章,包括扣分违章,还不用扣自己的分,这个就厉害了。方便靠谱。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171216A0BDXY00?refer=cp_1026
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