狄耐克正式发布7.0人脸识别算法

自去年发布6.1人脸比对算法模型后，狄耐克算法团队于近期再次取得新突破——正式发布7.0人脸比对算法以及相关人脸辅助算法等。

狄耐克最新版本的人脸比对、活体检测、姿态检测、五点定位等算法在性能、精度、速度方面，较旧版本基础上都有明显的效果提升。

7.0人脸比对算法

1.模型大小由6.1的37MB减少到8MB，内存占用降低至6.1的1/4；

2.模型推理速度比6.1提升10%；

3.相同准确率条件下，识别通过率比6.1提升2-5%；

4.优化美颜、变形、模糊等场景识别效果；

5.优化儿童、老年人识别准确率。

红外活体识别

1.优化室外逆光识别效果；

2.优化各种特殊角度识别准确率；

3.优化各种特殊打印材质识别准确率。

可见光活体识别

1.速度比旧模型提升50%；

2.增强逆光识别准确率；

3.增强弱光识别准确率；

4.增强偏色、暗影识别准确率。

人脸姿态评估

1.增强特大角度姿态评估准确率；

2.增强脸部部分遮挡姿态评估准确率；

3.增强戴口罩姿态评估准确率。

人脸五点定位

1.增强戴口罩五点预测准确率；

2.增强模糊人脸五点预测准确率；

3.增强大姿态人脸五点预测准确率。

自立企以来，狄耐克始终坚持核心技术自主研发，在智慧社区、智慧医疗等领域凝聚起了创新驱动发展的磅礴力量，企业综合实力不断提升，精品化、高质化的科技产品越来越多，构筑了软硬件一体化、AI算法加持的科技创新型制造企业。未来，狄耐克将继续聚焦和探索AI在智慧社区、智慧医疗等领域的应用，满足大众日益增长的品质需求。