人脸识别技术实现所使用的技术

人脸识别技术现在在生活中的应用基本是处处可见，不管是手机还是考勤或者过一些闸机，但是这项常见的技术你知道是什么实现的吗？

1、人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

2、人脸配准（Face Alignment）：是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。

3、人脸属性识别（FaceAttribute）

“人脸属性识别（FaceAttribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。这在有些相机APP中有所应用，可以自动识别摄像头视野中人物的性别、年龄等特征并标注出来。

人脸的属性识别包括性别识别、年龄估计、表情识别、姿态识别、发型识别等等方面。

4、人脸检测

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。

这些技术你都了解了吗？