首届顶科协奖“智能科学或数学奖”得主迈克尔·乔丹：年轻人想要找到深耕方向，请勇于探索不同领域

今天（11月6日），首届世界顶尖科学家协会奖颁奖典礼在第五届顶科论坛开幕式上举行。

首届顶科协“智能科学或数学奖”颁给了美国加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹。

迈克尔·乔丹表示，作为智能科学界的一员，有幸见证了计算之光照亮了一个崭新的时代。与此同时，智能科学界的工作者们还在为将智能科学打造成一门持续造福于人类的学科而不断努力。

以下是他在颁奖典礼上的演讲全文：

我的教育背景可能在学界稍显“异类”。我最初取得了心理学学士学位，后又取得了认知科学的博士学位，而我的首份教职是与神经科学相关的。在步入我目前从事的智能科学和统计研究领域的过程中，我还参与过分子生物学、统计物理学、经济学、控制理论、语言学和运筹学的项目。

上述广泛涉猎各专业领域的经历都发生在我30岁之后，而当时我还从事教职，这种情况一直持续到了现在。我想对在座的年轻人们说，在找到你们确定想要深耕的方向前，请勇于探索不同领域。得益于大学体制特有的学术自由，我最终选择了扎根于机器学习和人工智能领域。在这一过程中，我逐渐明白，这不是一门新兴科学，而是一门新兴的工程学科。

大约每隔50年就会出现一门新的工程学科。20世纪40年代，从量子力学和流体力学中发展出化学工程学科，这使得设计和建造大规模生产化学产品的工厂成为可能。而电子工程诞生于50年前，该学科以电磁学为基础，实现了向城市和乡村输送电力并提供照明。

我们即将见证一个新的工程学科的出现，这个学科基于智能科学、统计学和经济学原理，但其目标是建立基于数据建设新型世界。这一学科基于全球网络和数据流，为商业、医疗、交通和娱乐产业提供强大支持。这将是第一个围绕人类偏好、价值观和决策的工程领域。

世界顶尖科学家协会立足于三大任务：推动基础科学、倡导国际合作、扶持青年成长。容我指出，这些使命与我概述的机器学习和人工智能领域的愿景惊人地一致。与早期工程学科一样，机器学习和人工智能同样基于基础科学，自然也能够吸引年轻人。

最后，仍同早期工程领域一样，机器学习和人工智能领域必须通过国际合作，才能走向繁荣并实现愿景。

再次感谢世界顶尖科学家协会，期待着继续与大家合作。

作者：许琦敏

编辑：储舒婷

责任编辑：任荃

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